jirlop/advanced-sql

This is a repository about advanced SQL course in kaggle

advanced-SQL

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Buils on

Python, Intro to SQL

Learnign Platform

Kaggle

Course Link

https://www.kaggle.com/learn/advanced-sql

References

Google Cloud BigQuery Legacy

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Content

1. JOINs and UNIONs

   • Combinación de múltiples filas y columnas de tablas.
     • JOINs: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN.
     • UNIONs: UNION, UNION ALL, UNION DISTINCT.
   • CTE + JOINs
   • Función tail(), MIN(), TIMESTAMP_DIFF().
   • Exercicios y ejemplos de JOINs y UNIONs. Además de calculo de tiempo de respuesta de un sistema.

2. Analytic Fuctions

   • Introducción a las funciones analíticas.
     • OVER, PARTITION BY, ORDER BY.
   • Window Frame.
   • Tres tipos de funciones analíticas:
     • Analytic Aggregate Functions: AVG(), SUM(), COUNT(), MIN(), MAX().
     • Analytic Navigation Functions: LEAD(), LAG(), FIRST_VALUE(), LAST_VALUE().
     • Analytic Numbering Functions: ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), NTILE().
   • Ejemplos
     • Contar número acumulado de viajes por día.
     • Calcular el inicio y fin de estacionamiento de bicis.
   • Ejercicios
     • Predecir la demanda de taxis.(AVG())
     • Separar y ordenar viajes por área de la comunidad.(RANK())
     • Tiempo entre viajes.(LAG(), TIMESTAMP_DIFF())

3. Nested and Repeat Data

4. Writing Efficiet Queries