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INTELLIGENT-SECURITY-MONITORING-SYSTEM

团队针对安防监控视频大数据应用中，异常事件监测及预警的自动化、智能化、实时化等需求，利用基于深度学习的目标检测、目标识别、目标跟踪、姿态检测、人群密度检测等算法，结合本校实测安防监控视频大数据，在传统的监控系统上进行二次开发，设计实现了具有异常跟踪检测、跌倒检测、奔跑检测、违禁区域闯入检测、打架检测、人群密度预警等功能的智能安防监控系统，极大的减少了安防所需的人力物力，提升了异常事件的处理效率，并可在一定程度上避免危险事件发生。对智慧校园、安全校园的建设起到重要作用。