Este repositório contém um tutorial básico para iniciantes no Pandas, uma poderosa biblioteca de análise de dados em Python. O tutorial cobre os conceitos fundamentais e os primeiros passos para começar a utilizar o Pandas em suas análises de dados.
Pandas é uma biblioteca de código aberto para a linguagem de programação Python. Fornece ferramentas para análise e manipulação de dados. Ele é amplamente utilizado em ciência de dados, análise financeira, estatística, entre outras áreas, devido à sua capacidade de lidar com dados de forma eficiente.
O tutorial é dividido em várias seções, sendo elas:
- Que Tipo de Dados o Pandas Trata?
- Como Ler e Escrever Dados Tabulares?
- Selecionando um Subconjunto de um DataFrame
- Criando Gráficos no Pandas
- Criando Novas Colunas Derivadas de Colunas Existentes
- Calculando Estatísticas Resumidas
- Remodelando o Layout das Tabelas
- Combinando Dados de Várias Tabelas
- Lidando com Dados de Série Temporal
- Manipulando Dados Textuais
Cada seção contém exemplos práticos para ajudá-lo a entender como funciona o Pandas.
Todo o tutorial foi baseado nos recursos fornecidos na documentação oficial do Pandas, especificamente nos tutoriais de introdução disponíveis em Getting started tutorials. Recomendamos fortemente consultar a documentação oficial para obter informações mais detalhadas e avançadas sobre o Pandas.
Se você encontrar algum erro, tiver sugestões de melhoria ou quiser contribuir com mais exemplos e tutoriais, sinta-se à vontade para abrir uma issue ou enviar um pull request. Sua contribuição é muito bem-vinda!
Distribuído sob a licença MIT. Consulte LICENÇA para obter mais informações.
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