本仓库主要用于分享在量化投资领域的学习经验
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- 随时欢迎各位留言交流，大家共同学习进步！
openai公司开发，相较于其他人工智能工具，反应速度最快，同时用户体验也是最好的，推荐大家优先使用。
- 网址：https://chat.openai.com/
- 注册时需要使用Google邮箱或者微软邮箱进行注册才能正常注册成功
- 如果之前注册过没有识别成功或者使用**地区的相关邮箱进行注册会被记录
- 需要删除掉浏览器中的cookie才能成功注册使用
阿里云开发的国产大模型，在GitHub上有开源的相关模型，由于数据库基于**的资料较多，所以在回答有关**的问题上具有独特的优势。
- 聊天网址：https://tongyi.aliyun.com/
- 注册简单，只需要简单使用手机号，获取验证码就可以。
- 网页在进行分页使用的时候不能自动调整大小，同时使用流式输出的时候速度较慢，不能停留在之前输出的地方查看。需要一直等到模型全部回答完毕才能查看，这是web端需要改进的地方。
百度公司开发的大语言模型，可以直接注册使用
- 网址：https://yiyan.baidu.com/
- 可以借助文件助手上传文本进行分析，可以添加一些个人数据
可以根据大纲生成相应PPT的人工智能工具
- 网址：https://www.aippt.cn/workspace
- 平时没有用过，暂不做评价
可以进行长文本分析
- 网址：https://kimi.moonshot.cn/
- 平时主要用来写研究生作业
- 需要看的资料过多的时候可以直接丢给模型进行提问，节省时间和效率。
- 比文心一言和通义千问相比，能够上传的资料相对较多。
可以根据描述内容生成相应的视频，或者生成动图
- 网址：https://pika.art/
- 没怎么测试过，暂不评价。
国产大模型
- 网址：https://www.baichuan-ai.com/home
- 同学推荐的，暂时没用过。
阿里云开源的大语言模型
- 开源模型网址：https://github.com/QwenLM/Qwen
- 开源的大模型比较适合小公司基于个人数据进行微调，形成自己的大模型，以降低企业成本。
- 开源的相关文档比较全面清晰，环境配置简单。
推荐一些在量化投资过程中方便获取证券市场的数据网站
使用十分的方便，但是需要有一定的积分才能具有相应的数据权限。
- 网址：https://tushare.pro/
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需要购买才能获取相关数据权限
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- 如果学校已经购买可以通过学校的教育邮箱进行注册，获取同样的数据权限。
- 有Python的API接口，可以直接安装调用，具体安装连接教程见本人哔哩哔哩视频号。
学校购买，只能在固定机位使用和调取数据
可以通过学生认证，免费查看一些行业研报和股票数据。 部分申万行业指数能够查看，同时具有一些宏观和行业数据可以调取使用。
学校购买的宏观数据库，获取一些国际数据和**宏观数据相对比较方便。 可以通过学校的VPN离校访问登录
输入中文也可以搜索到对应的国际市场相关股票
网址：https://cn.investing.com/
网址——Github仓库：https://github.com/Python3WebSpider/Python3WebSpider
简介：爬虫介绍的内容十分的全面，很适合新手入门。
平台：哔哩哔哩
网课名：尚硅谷python爬虫教程小白零基础速通
简介：讲课老师很幽默，讲解的案例很详细，可以配合上面的书一起使用。
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