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Data Analysis Using R for Social and Behavioral Sciences

DAUR

DAUR: Data Analysis Using R for Social and Behavioral Sciences

This repo was built for my ongoing project of publishing an introductory Chinese textbook titled Data Analysis Using R for Social and Behavioral Sciences. I'm not familiar with the Bookdown style yet. Once I figure it out, I will put all the materials into a bookdown repo.

本文档中的文档为本人正在撰写的《R语言数据分析入门》的部分内容。版权归本人所有。

如想参与本系列文档的撰写，请阅读以下内容。

写作风格

只有一条原则：简洁。遵循所谓的奥卡姆剃刀原则：如无必要，勿增实体。翻译一下：不要多写一个字。

比如：

• 原文
  • “在不知道任何 R 命令的情况下，你也可将 R 作为一个高级的科学计算器使用。”
• 修改为（删去“你”字，完全不影响内容；如此，能删则删）
  • “在不知道任何 R 命令的情况下，你也可将 R 作为一个高级的科学计算器使用。”

再如：

• 原文
  • 如果是 Mac 系统，可使用 Sublime 软件或其他开源的文本编辑器打开。
• 修改为（比原文少了两个汉字）
  • 若如果是 Mac 系统，可使用 Sublime 软件或其他的开源文本编辑器打开。

撰写语法

• 中文语句中出现英文单词，该英文单词两侧需要有英文状态下的空格。例如，“如何利用 R 的向量化运算特征来实现目的”。
• 所有的 R 包名称，应当加粗，即使用一对*号包裹。例如，Hadley 开发的dplyr包。
• 所有的 R 命令，行内的应放在``中，如?mtcars；行间的应放在``` 和 ```中。
• 所有图片的命名，应当以pic-开头，并附以能够代表图片实质内容的英文缩写，然后保存为png格式。
• 撰写者应充分熟悉tidyverse风格。
• 撰写者必须使用 Markdown 语法进行写作。
• 未尽事宜，请联系[email protected]。

章节预想

1. Chap01: 软件基础知识
   • R 简介
   • RStudio 简介
   • R Markdown 简介
   • tidyverse 简介
2. Chap02: R 基础操作
   • 数据结构
   • 数据导入
   • 基础命令
   • 数据管理
3. Chap03: tidyverse 数据处理 R 包
   • dplyr
   • tidyr
   • lubridate
   • stringr
   • rvest
4. Chap04: R 绘图
   • R 基础绘图命令
   • ggplot2 风格绘图
   • 科研论文中的统计绘图
5. Chap05: 统计分析基础
   • 描述统计
   • 假设检验与置信区间
   • 线性回归
   • 方差分析
   • 广义线性模型

2019 学员名单：

name	id	department
唐诗文	2120182142	社会学
张涵	2120182145	社会学
杨旋	2120182158	应用心理学
罗寓	2120182160	应用心理学
丛琪珈	2120182155	应用心理学
曹雪	2120182154	应用心理学
倪楠	2120182161	应用心理学
王姣	2120182156	应用心理学
王晖	2120182162	应用心理学
张卉	2120182163	应用心理学
王晓文	2120182157	应用心理学
洪斌	2120182159	应用心理学

吕小康

南开大学周恩来政府管理学院