kalufinnle/parallel-cnn

multiprocessing & multithreading CNN layer 예제

Parallel Convolutional Neural Networks

아래의 두 연산 즉, CNN 을 구성하는 Convolutional & Max-pooling layer 의 수행 연산을 병렬로 처리하기 위해 multi-process & multi-thread 기술을 사용

• multi-process Parallel CNN

• multi-thread Parallel CNN

Convolution(합성곱) 연산

Max-pooling 연산

목표

1. 주어진 Input Matrix에 대하여 Filter를 이동해 가면서 순서대로 합성곱 연산을 하는 것이 아닌 각 위치(3*3 단위)에서의 합성곱 연산을 병렬로 수행하여 Output Matrix 를 생성하는 것이 목표

2. 마찬가지로 앞 과정에서 만들어진 Output Matrix 에 대하여 각 위치(2*2 단위)에서의 Max-pooling 연산을 병렬로 수행하여 최종적인 결과 Matrix 를 생성하는 것이 목표