Tokyo.Scipy は科学技術計算で Python を利用するための勉強会です．
- Google Groups : https://groups.google.com/forum/?fromgroups#!forum/tokyo_scipy
- Slideshare : http://www.slideshare.net/tag/tokyoscipy
- GitHub： https://github.com/tokyo-scipy/archive
- Science with Python : 科学分野での Python 利用について
- NumPy/SciPy Cookbook
- Numpy Example List
- Tentative Numpy Tutorial
- Numpy for Matlab Users
- A beginners guide to using Python for performance computing
- Python for Scientific Computing Conference
- 科学技術計算のために Python を始めよう （ 原文：Scipy Lecture Notes ）
- 機械学習の Python との出会い
- 朱鷺の杜Wiki： NumPy / SciPy と Python
- 機械学習 はじめよう @ 技術評論社
NumPy / SciPy は，関連するライブラリが多いため pip や easy_install でインストールするには手間がかかります．以下のようなパッケージの利用を強くお薦めします．
- Enthought Python Canopy (フリー版は使えるパッケージ数が50種に対し，有料版は150種ある）
- Anaconda （フリーソフト+機能制限版の自社製品のフリー版と，自社製品を含む有料版）
- pythonxy (Win32bit) (フリー)
- Scipy Superpack for Mac OS X (Mac用; フリー)
- Mac/Linux/BSD は yum / apt / ports / brew などのパッケージ管理ソフトが容易
- Windowsでの公式パッケージからのインストール
NumPy / SciPy について，なるほどこういうことができるのか」「自分の研究ではこう使えそうだ」「他の人はこんな風に使っているのか」という知見を共有し、それぞれの研究や業務において活かすことが目的です．
- 数値計算ライブラリを研究や実務で使いたい人
- 特に機械学習、データマイニング、パターン認識、画像処理、音声処理に関わる人
- 最近NumPyやSciPyに興味が出てきた人
- Rの言語仕様が何となく肌に合わない人
- Matlabなど有償ソフトウェアは入手が難しい人
- いろいろな言語の中でPythonが得意な人
- 数値計算、確率、統計の基礎
- Pythonの基礎（ 事前準備−Python入門 ）
- 柏野雄太 @yutakashino
- 神嶌敏弘 @shima__shima
- 杜世橋 @lucidfrontier45
- 比戸将平 @sla
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