Explore MongoDB Queries

Introduction:

BANGLA: মঙ্গোডিবি একটি সহজে ব্যবহারযোগ্য ডেটাবেস সিস্টেম, যা ডেটা সংরক্ষণ এবং ব্যবস্থাপনা করে। এটি বিশেষভাবে ফ্লেক্সিবল, স্কেলেবল, এবং শক্তিশালী একটি ডেটাবেস সিস্টেম যা ডেটা সংরক্ষণ, অনুসন্ধান এবং আপডেট করা যায়। মঙ্গোডিবি একটি ডকুমেন্ট-অভিধানিক ডেটাবেস, অর্থাৎ ডেটা ডকুমেন্ট সমূহে সংরক্ষণ করে, যা জাভাস্ক্রিপ্ট অবজেক্ট নোটেশন (JSON) এর মতো। এটি প্রোগ্রামিং ভাষায় ডেটা সংরক্ষণ এবং অনুসন্ধানের জন্য ব্যবহার করা যায়।

ENGLISH : MongoDB is an easy-to-use database system for storing and managing data. It's particularly flexible, scalable, and powerful, allowing for storage, search, and updates of data. MongoDB is document-oriented, meaning it stores data in documents, much like JavaScript Object Notation (JSON). It's widely used for data storage and retrieval in various programming languages.

MongoDB is a flexible, scalable, and powerful document-oriented database system widely used for data storage and retrieval.

Installation Instructions:

MongoDB Compass: Download and install from here.
NoSQL Booster: Download and install from here.

Basic Methods for Data Manipulation:

Inserting Data:

Use insert() and insertOne() methods to insert data into MongoDB collections.

Retrieving Data:

Operators like $eq, $neq, $gt, $lt, $gte, $lte are used for data retrieval.

Operators for Data Retrieval:

$in and $nin: Match values in or not in a specified list.
$and and $or: Combine multiple conditions or find documents matching at least one condition.
$exists, $type, $size: Check for field existence, data type, and array size.
$all and $elemMatch: Match documents containing all specified elements or elements meeting specific criteria.
$set, $addToSet, $push: Update field value, add elements to an array, or push elements to an array.
$unset, $pop, $pull, $pullAll: Remove field, last array element, specific array elements, or all occurrences of specified values.

Updating Data:

Use updateOne() or updateMany() methods to update documents in MongoDB collections.

Deleting Data:

Use deleteOne() or deleteMany() methods to delete documents from MongoDB databases.

Install MongoDB Compass & No SQL Booster ( Windows) and how to create database

Installing MongoDB Compass:

Visit the MongoDB Compass download page: https://www.mongodb.com/try/download/compass
Click on the "Download for Windows" button.
Once the download is complete, double-click the downloaded file to start the installation process.
Follow the on-screen instructions to complete the installation. MongoDB Compass will be installed on your system.

Installing NoSQL Booster:

Visit the NoSQL Booster download page: https://www.nosqlbooster.com/downloads
Click on the "Download for Windows" button.
Once the download is complete, double-click the downloaded file to start the installation process.
Follow the on-screen instructions to complete the installation. NoSQL Booster will be installed on your system.

Creating a Database and Collection:

Open MongoDB Compass.
Click on the "Connect" button to connect to your MongoDB server. If you don't have a server set up, you can create a local server by clicking on "New Connection" and choosing "localhost" as the hostname.
Once connected, click on the "Create Database" button.
Enter a name for your database and click "Create Database".
With the database selected, click on the "Create Collection" button.
Enter a name for your collection and click "Create Collection".

What are the basic methods for inserting data into a MongoDB collection?

The basic methods for inserting data into a MongoDB collection are using the insert() and insertOne() methods.

1- ডাটা insert ->findOne-> finDMany

2- Field Filtering কিভাবে করতে হয় db.test.find({gender:"Female"}).project({name:1})

What operators can we use for data retrieval in MongoDB?

We can use operators like $eq, $neq, $gt, $lt, $gte, $lte for data retrieval in MongoDB.

MongoDB ডেটা পাওয়ার জন্য অপারেটর হলো $eq, $neq, $gt, $lt, $gte, $lte ইত্যাদি।

db.test.find({age: {$gte: 30}})
db.collection.find({ age: { $eq: 30 } });

What do $in and $nin operators do?

The $in operator is used to find values matching any in a specified list, while the $nin operator is used to find values not matching any in a specified list

$in এবং $nin অপারেটর কি কাজ করে?

$in অপারেটর ব্যবহার করে একটি ফিল্ডের মানগুলির মধ্যে নির্দিষ্ট মানগুলির মধ্যে সনাক্ত করা হয়, যেমন [1, 2, 3]। $nin অপারেটর ব্যবহার করে একটি ফিল্ডের মানগুলির মধ্যে নির্দিষ্ট মানগুলির মধ্যে যার কোনো ম্যাচ নেই সেগুলি সনাক্ত করা হয়।

db.collection.find({ status: { $in: ["active", "pending"] } });

db.collection.find({ status: "active", category: "electronics" });

db.collection.find({ status: { $nin: ["completed", "cancelled"] } });



db.test.find({age: {$gte: 18, $lt:30 }},{age:1}).sort({ age:1 }) // Implicit And Condition

How do we use the $and and $or operators?

The $and operator combines multiple conditions, while the $or operator finds documents matching at least one condition.

$and এবং $or অপারেটর কিভাবে ব্যবহার করা হয়?$and অপারেটর ব্যবহার করে একই সময়ে একাধিক শর্ত যোগান করা যায়, যেমন {$and: [{field1: value1}, {field2: value2}]}। $or অপারেটর ব্যবহার করে একটি ফিল্ডের মানগুলির মধ্যে কোনো একটি ম্যাচ করতে পারে,

যেমন {$or: [{field1: value1}, {field2: value2}]}।

// db.test.find({age: {$ne: 15, $lte:30}}) 

// explicit operator 
db.test.find({ 

  $and: [

  {age: {$ne: 10}}, 

  {age: {$lte: 30}}


  ] }).project({age:1}).sort({ age:1 })


db.test.find({"skills.name": {$in: ["JAVASCRIPT", "PYTHON"]} }).project({ interests:1, skills:1}).sort({ interests: 1 })

What do $exists, $type, and $size operators do?

$exists অপারেটর ব্যবহার করে একটি ফিল্ড বা কোনো নির্দিষ্ট ফিল্ডের মান অস্তিত্বের তথ্য দেখা যায়। $type অপারেটর ব্যবহার করে ফিল্ডের ডেটা টাইপ চেক করা যায়। $size অপারেটর ব্যবহার করে একটি অ্যারের সাইজ চেক করা যায়।

The $exists operator checks for the existence of a field, $type checks the data type of a field, and $size checks the size of an array.

What Do $All And $ElemMatch Operators Do?

The $all operator matches documents where an array contains all the specified elements, while the $elemMatch operator matches documents where an array element meets specified criteria.

$all এবং $elemMatch অপারেটর কি কাজ করে?

$all অপারেটর ব্যবহার করে একটি অ্যারের সকল মানের মধ্যে নির্দিষ্ট মানগুলির ম্যাচ করতে হয়। $elemMatch অপারেটর ব্যবহার করে অ্যারের একটি অংশের মান নির্দিষ্ট শর্ত সনাক্ত করা যায়।

What Do $Set, $AddToSet, And $Push Operators Do?

$set, $addToSet, $push অপারেটর কি কাজ করে?

$set অপারেটর ব্যবহার করে বিদ্যমান ফিল্ডের মান আপডেট করা যায়। $addToSet অপারেটর ব্যবহার করে অ্যারের নতুন উপাদান যোগ করা যায়, তবে ইত্যাদি মূলত ইউনিক উপাদান যোগ করা হয়। $push অপারেটর ব্যবহার করে অ্যারের উপাদান যোগ করা যায়।

The $set operator updates the value of a field, $addToSet adds elements to an array if they are not already present, and $push adds elements to an array regardless of uniqueness.

db.test.updateOne(

  { _id: ObjectId("663cef3a2ce741159a405ac0") },

  {

    $push: {

      interests: { $each: ["Cook","driving"]}

    }})

What do $unset, $pop, $pull, and $pullAll operators do?

The $unset operator removes a field, $pop removes the last element of an array, $pull removes elements that match a condition from an array, and $pullAll removes all occurrences of specified values from an array.

$unset, $pop, $pull, $pullAll অপারেটর কি কাজ করে? $unset অপারেটর ব্যবহার করে নির্দিষ্ট ফিল্ডের মান অপসারণ করা যায়। $pop অপারেটর ব্যবহার করে অ্যারের শেষের উপাদান অপসারণ করা যায়। $pull অপারেটর ব্যবহার করে নির্দিষ্ট মানগুলির সাথে ম্যাচিং অ্যারের উপাদান অপসারণ করা যায়। $pullAll অপারেটর ব্যবহার করে সম্পূর্ণ অ্যারে অপসারণ করা যায়।

db.test.updateOne(

  { _id: ObjectId("663cef3a2ce741159a405ac0") },

  {

    $push: {

      interests: { $each: ["Cook","driving"]}

    }})

set অপারেটরের বিষয়ে আরও কিছু বলুন।

set অপারেটর ব্যবহার করে বিদ্যমান ফিল্ডের মান আপডেট করা যায়, এটি মূলত একটি ফিল্ডের মান পরিবর্তনের জন্য ব্যবহার করা হয়।

db.collection.updateOne({ name: "John" }, { $unset: { age: "" } });

//  update in array 
db.collection.updateOne(
  { "_id": 1, "items.name": "banana" },
  { "$set": { "items.$.quantity": 15 } }
);

কিভাবে MongoDB ডেটাবেস থেকে ডকুমেন্ট মুছে ফেলা যায়?

MongoDB ডেটাবেস থেকে ডকুমেন্ট মুছে ফেলতে আমরা deleteMany() বা deleteOne() মেথড ব্যবহার করতে পারি।

db.collection.deleteOne({ name: "John" });

MongoDB Queries Cheat Sheet

Operation	Method	Example
Find documents	`find()`	`db.collection.find({ age: 30 })`
Find one document	`findOne()`	`db.collection.findOne({ email: "[email protected]" })`
Insert a document	`insertOne()`	`db.collection.insertOne({ name: "John", age: 25 })`
Insert multiple documents	`insertMany()`	`db.collection.insertMany([{ name: "Alice", email: "[email protected]" }, { name: "Bob", email: "[email protected]" }])`
Update a document	`updateOne()`	`db.collection.updateOne({ name: "John" }, { $set: { age: 30 } })`
Update multiple documents	`updateMany()`	`db.collection.updateMany({ age: { $lt: 18 } }, { $set: { status: "minor" } })`
Replace a document	`replaceOne()`	`db.collection.replaceOne({ field_name: value_name }, { new_document })`
Delete a document	`deleteOne()`	`db.collection.deleteOne({ name: "John" })`
Delete multiple documents	`deleteMany()`	`db.collection.deleteMany({ status: "inactive" })`
Count documents	`countDocuments()`	`db.collection.countDocuments({ age: { $gte: 18 } })`
Aggregate documents	`aggregate()`	`db.collection.aggregate([{ $match: { age: { $gte: 18 } } }, { $group: { _id: "$age", count: { $sum: 1 } } }])`

MongoDB aggregation stages

1. $Match and $Project:

Stage	Method	Example
$match	`{ $match: { age: { $gte: 18 } } }`	Selects documents with age greater than or equal to 18.
$project	`{ $project: { _id: 0, name: 1 } }`	Projects only the 'name' field excluding '_id'.

2. $AddFields, $Out, and $Merge:

Stage	Method	Example
$addFields	`{ $addFields: { fullName: { $concat: ["$firstName", " ", "$lastName"] } } }`	Creates a new field 'fullName' by concatenating 'firstName' and 'lastName'.
$out	`{ $out: "new_collection" }`	Writes the result of the aggregation pipeline to a new collection.

3. $Group, $Sum, and $Push:

Stage	Method	Example
$group	`{ $group: { _id: "$category", total: { $sum: "$quantity" } } }`	Groups documents by 'category' and calculates total quantity for each category.
$sum	`{ $sum: "$amount" }`	Calculates the sum of values in a field across all documents.

4. $Group and $Project:

Stage	Method	Example
$group	`{ $group: { _id: "$category", avgPrice: { $avg: "$price" } } }`	Groups documents by 'category' and calculates average price for each category.
$project	{ $project: { category: 1, avgPrice: 1 } }	Projects 'category' and 'avgPrice' fields.

5. $Group with $Unwind:

Stage	Method	Example
$group	`{ $group: { _id: "$category", items: { $push: "$name" } } }`	Groups documents by 'category' and creates an array of 'name' field values for each category.
$unwind	`{ $unwind: "$items" }`	Deconstructs the 'items' array created by $group stage.

6. $Bucket, $Sort, and $Limit:

Stage	Method	Example
$bucket	`{ $bucket: { groupBy: "$price", boundaries: [0, 100, 200], default: "Other" } }`	Buckets documents based on 'price' field values.
$sort	`{ $sort: { price: -1 } }`	Sorts documents by 'price' field in descending order.
$limit	`{ $limit: 5 }`	Limits the number of documents in the output to 5.

7. $Facet, Multiple Pipeline:

Stage	Method	Example
$facet	`{ $facet: { categoryCount: [ { $group: { _id: "$category", count: { $sum: 1 } } } ] } }`	Allows multiple pipelines to be executed within a single stage.

8. $Lookup Stage, Embedding Vs Referencing:

Stage	Method	Example
$lookup	`{ $lookup: { from: "orders", localField: "productId", foreignField: "_id", as: "orderDetails" } }`	Performs a left outer join to another collection.

9. Indexing, COLLSCAN Vs IXSCAN:

Topic	Method	Example
Indexing	`db.collection.createIndex({ field: 1 })`	Creates an ascending index on the 'field'.

10. Compound Index and Text Index:

Topic	Method	Example
Compound Index	`db.collection.createIndex({ field1: 1, field2: -1 })`	Creates a compound index on 'field1' (ascending) and 'field2' (descending).
Text Index	`db.collection.createIndex({ "$**": "text" })`	Creates a text index on all string fields in the collection.

kazimdmehedihasan / explore-mongodb-queries- Goto Github PK