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该项目为秒试衣吧，Python+Django实现全栈开发。前端大体上可以分为4个模块：注册登录页、首页、商品详情页以及模型试衣页，后端大体上分为3个模块：添加店铺、添加服装分类、发布服装；该项目主要用于为客户实现网上试衣的功能。

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该项目试衣平台为：秒试衣吧，采用Python+Django实现全栈开发。本平台主要分为：注册登录、搜索、商品详情、支付、模型试衣间以及后台管理平台几个模块，且本平台是利用django-haystack提供搜索功能，利用PaysApi提供的接口实现支付功能。同时为了使用户能够有更好的体验，本系统针对各模块进行了相应的流程图设计，从而能够实现让用户网上试衣，最终能够在我们的平台体现我们的设计理念：以用户为中心，让用户成为试衣模特，实现小风险购物，体验感达到极致。该项目主要用于为客户实现网上试衣的功能。

1. 课题背景以及研究意义

近年来，随着3D和AR技术的日趋成熟，商家和电商平台推出的“虚拟试衣”服务，虽噱头十足，却因尺寸不准、上身效果差异较大广受吐槽，概念满分的功能沦为“鸡肋”。不过，在2020年疫情背景之下，很多线下零售店客流量锐减，尤其是服装领域的商家受到的影响更为突出，海外许多零售商家积极转型自救，虚拟试衣就是他们尝试的新工具，该服务在海外再度受到推崇，购物平台与科技公司正在做新的技术尝试[1]。

“让你我穿出自信，释放真我个性”，让消费者可以在虚拟环境下将“买前试穿”变成现实，实现让用户体验“足不出户而试遍天下衣”的畅快，解决鞋服产品网络销售“试穿”难题，并且以用户为中心，让用户成为试衣模特，让个性用户小风险购物，体验感达到极致。

“目光聚集之处，金钱必将追随”[2]，无论是服装行业的商家还是AR技术公司，他们都看到了未来云购物的趋势，而虚拟试衣将会是云购物、云逛街的购物新体验。服装行业的商家希望借此解决网购服饰长期以来的痛点：能够降低交易成本，降低客户退回商品的几率，减少差评，进而提高成交量。而AR技术公司则看到了商业需求。

2019年3月19日，根据官方消息，云从科技基于单帧图像的3D人体建模重建技术同时在Human3.6M、Surreal和UP-3D三大数据集上创造了最新的世界纪录，将原有的最低误差纪录大幅降低了30%。从照片快速重建人体的三维模型，将传统的人体建模过程由三步降低到两步，极大程度上简化了三维建模的流程，节约的人力物力成本，对于游戏、电影、计算机视觉等领域具有重要的意义[3]。

2. 系统配置需求

开发平台：Windows 10

编程语言：Python

开发工具：Pycharm

数据库： MySql

相关依赖：Django、Django-haystack、OpenCV、Numpy、whoosh等。

3. 系统架构：

基于3D人像复原技术的试衣平台的系统架构图如图3-1所示。

基于3D人像复原技术的试衣平台注册与登录页的流程图如图3-2所示。

基于3D人像复原技术的试衣平台试衣订单支付页的流程图如图3-3所示。

基于3D人像复原技术的试衣平台服装模型试衣间的流程图如图3-4所示。

4. 功能架构：

根据前期的需求分析，对系统的功能模块进行划分，具体的功能结构如图4-1所示：

5.模型试衣间：

模型试衣间模块又可分为三个模块：左侧为储衣间模块，右侧为模特间模块，中间即为模特试衣间模块。用户在没有登录平台的情况下，进入模型试衣间可以看到如下图5-1 模型试衣间图

左侧储衣间模块，在用户没有将服装加入试衣间时，用户来到该页面可以点击“选择服装加入”按钮进入首页，选择自己喜欢的服装加入试衣间，在将服装加入到试衣间之后。用户没有登录的情况下，可以将服装加入试衣间但是不能删除服装，否者的话，会出现提示。

右侧模特间，在用户没有登录的情况下，用户是不能够上传自己的图片进行试衣的。

在用户上传图片成功就能提取人体模型了，实现效果如图：

6.试穿效果如图：