kendrickcheung007/pinyin-pro

中文转拼音、拼音音调、拼音声母、拼音韵母、多音字拼音、姓氏拼音、拼音匹配

📖 介绍

pinyin-pro 是一个专业的 js 汉字拼音转换库，功能丰富、准确率高、性能优异。

中文文档 | English Docs | 在线运行

🎨 特色功能

• 支持拼音/声母/韵母/首字母/音调/全部信息
• 支持人名姓氏模式
• 支持文本和拼音匹配
• 支持自定义拼音
• 支持获取带拼音汉字的 HTML 字符串
• 支持获取汉字的所有拼音
• 支持拼音输入转换
• 极致的性能和极高的拼音识别准确率

🔨 安装

npm 安装

npm install pinyin-pro

浏览器引入

<script src="https://unpkg.com/pinyin-pro"></script>

💡 使用示例

全部功能的使用说明文档请查看在线文档

• 获取拼音，更多功能请查看pinyin API

  import { pinyin } from 'pinyin-pro';
  
  // 获取字符串格式拼音
  pinyin('汉语拼音'); // 'hàn yǔ pīn yīn'
  
  // 获取数组格式拼音
  pinyin('汉语拼音', { type: 'array' }); // ["hàn", "yǔ", "pīn", "yīn"]
  
  // 获取不带音调数组格式拼音
  pinyin('汉语拼音', { toneType: 'none' }); // "han yu pin yin"
  
  // 获取不带音调数组格式拼音
  pinyin('汉语拼音', { toneType: 'none', type: 'array' }); // ["han", "yu", "pin", "yin"]
  
  // 音调以数组形式显示
  pinyin('汉语拼音', { toneType: 'num' }); // "han4 yu3 pin1 yin1"
  
  // 自动识别多音字
  pinyin('睡着了'); // "shuì zháo le"

• 文本和拼音匹配，更多匹配规则请查看match API

  import { match } from 'pinyin-pro';
  
  // 支持首字母匹配
  match('中文拼音', 'zwp'); // [0, 1, 2]
  
  // 支持全拼匹配
  match('中文拼音', 'zhongwenpin'); // [0, 1, 2]
  
  // 支持混合匹配
  match('中文拼音', 'zhongwp'); // [0, 1, 2]

• 拼音格式转换，更多功能请查看convert API

  import { convert } from 'pinyin-pro';
  
  // 数组转符号
  convert('pin1 yin1'); // 'pīn yīn'
  
  // 符号转数字
  convert('pīn yīn', { format: 'symbolToNum' }); // 'pin1 yin1'
  
  // 消除符号
  convert('pīn yīn', { format: 'toneNone' }); // 'pin yin'

• 获取带汉字拼音的 HTML 字符串，更多配置请查看html API

  import { html } from 'pinyin-pro';
  
  // 带拼音汉字的 HTML 字符串
  html('汉语拼音');
  /*
  <span class="py-result-item">
  <ruby>
      <span class="py-chinese-item">汉</span>
      <rp>(</rp>
      <rt class="py-pinyin-item">hàn</rt>
      <rp>)</rp>
  </ruby>
  </span>
  <span class="py-result-item">
  <ruby>
      <span class="py-chinese-item">语</span>
      <rp>(</rp>
      <rt class="py-pinyin-item">yǔ</rt>
      <rp>)</rp>
  </ruby>
  </span>
  */

  上述结果浏览器中预览效果如下： 汉 ( hàn ) 语 ( yǔ )

🏆 竞品对比

以下是 pinyin-pro、pinyin 及 @napi-rs/pinyin 包对于汉字转换的速度及准确率对比，可以看到 pinyin-pro 在各方面都全面领先。

• 准确率测试数据: accuracy
• 性能测试数据：speed

对比项		pinyin	@napi-rs/pinyin	pinyin-pro
准确率		😕 Node 版: 97.844%	😕 97.433%	🤩 99.744%
		😕 Web 版: 94.507%
性能	5k字转换耗时	🐢 749.111ms	🚲 200.877ms	🚀 5.958ms
	1w字转换耗时	🐢 795.904ms	🚲 206.5ms	🚀 15.260ms
	100w字转换耗时	⛔ 内存溢出转换失败	🚀 638.888ms	🚀 607.131ms
兼容性	Web 环境	✔️ 支持	❌ 不支持	✔️ 支持
	Node 环境	✔️ 支持	✔️ 支持	✔️ 支持

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