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자동차에 있는 OBD 단자를 통해 CAN 신호를 전달받는다. 이 때 CAN 신호를 pican 이라는 보드를 통하여 라즈베리파이가
읽을 수 있는 신호로 변환, python-can라이브러리를 통하여 자동차와 OBD(can)통신을 연결함.
자가 진단 점검 단자의 3, 4, 11 핀을 활용하여 연결
OBD-2 케이블의 반대편을 잘라서, 필요한 pin(3, 4, 11)에 대한 선만 pican 보드에 연결
OBD 프로토콜에 맞춰, 차량의 실시간 데이터를 요청하는(쿼리) 코드를 작성해야함.
따라서 사용 가능한 OBD PID를 분리하고, 이 데이터를 수집하기 위한 파이썬 코드를 작성하였다. (/greengrass/canPlugin/can_plugin.py 및 /greengrass/canPlugin/canutil.py)
- canutil.py
from enum import Enum
import can
DATA_TYPE_INDEX = 2
class NotSupportedDataTypeException(Exception):
def __init__(self):
super().__init__("지원하지 않는 데이터 타입입니다.")
class CanDataType(Enum):
"""
OBD2 PIDS : https://en.wikipedia.org/wiki/OBD-II_PIDs
차량 제조사별 확장 PID 및 다른 PID가 존재할 수 있다. 확인 필요
"""
ENGINE_LOAD = 0x04
SHORT_FUEL_TRIM_BANK = 0x06
LONG_FUEL_TRIM_BANK = 0x07
INTAKE_MANIFOLD_ABSOLUTE_PRESSURE = 0x0b
ENGINE_RPM = 0x0C
VEHICLE_SPEED = 0x0d
INTAKE_AIR_TEMPERATURE = 0x0F
MAF_SENSOR = 0x10
THROTTLE = 0x11
ENGINE_RUNTIME = 0x1F
TRAVELED_DISTANCE = 0x31 # since Error code cleared !
FUEL_TANK_LEVEL = 0x2F
OXYGEN_SENSOR = 0x34
AMBIENT_AIR_TEMPERATURE = 0x46
SHORT_TERM_FUEL_EFFICIENCY = 0x00 # this is dummy
AVERAGE_FUEL_EFFICIENCY = 0x00 # this is dummy
# Request & Response
PID_REQUEST = 0x7DF
PID_REPLY = 0x7E8
# PID MODES
SHOW_CURRENT_DATA = 0x01
SHOW_FREEZE_FRAME_DATA = 0x02
SHOW_TROUBLE_CODES = 0x03
class CanRequestMessage:
# TODO: change this class as singleton
def __str__(self) -> str:
return "{}".format(self.message)
def __init__(self, data_type) -> None:
self.data_type = data_type # ENUM
self.message = [0x02,
CanDataType.SHOW_CURRENT_DATA.value,
self.data_type.value,
0x00,
0x00,
0x00,
0x00,
0x00]
def get_type(self):
return self.data_type.name
class CanDataConvert:
def __init__(self):
pass
@staticmethod
def convert(recv_msg) -> int:
data_type = recv_msg.data[DATA_TYPE_INDEX]
try:
handler = getattr(CalculateData, CanDataType(data_type).name.lower())
return handler(recv_msg.data)
except AttributeError:
raise NotSupportedDataTypeException
except Exception as e:
print('error occur : ', e)
# cal fef https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352484719308649
# https://stackoverflow.com/questions/44794181/fuel-consumption-and-mileage-from-obd2-port-parameters
class CalculateData:
maf = 0
speed = 0
present_fuel_efficiency = 0
average_fuel_efficiency = 0
count = 0
avg_buf = 0
def __init__(self):
pass
@classmethod
def average_fuel_efficiency(cls, recv_msg) -> float:
cls.avg_buf += cls.present_fuel_efficiency
cls.count += 1
cls.average_fuel_efficiency = round(avg_buf / count, 2)
return cls.average_fuel_efficiency
@classmethod
def short_term_fuel_efficiency(cls, recv_msg) -> float:
cls.present_fuel_efficiency = round(cls.speed * (1 / 3600) * (1 / cls.maf) * 14.7 * 710, 2)
return cls.present_fuel_efficiency
@staticmethod
def oxygen_sensor(recv_msg) -> float:
# we can make two data. first one is ratio, the other is mA
return round((256 * recv_msg[3] + recv_msg[4]) * (2 / 65536), 2)
@staticmethod
def intake_manifold_absolute_pressure(recv_msg) -> int:
return recv_msg[3]
@classmethod
def maf_sensor(cls, recv_msg) -> float:
cal = round((recv_msg[3] * 256 + recv_msg[4]) / 100, 2)
cls.maf = cal
return cal
@staticmethod
def engine_load(recv_msg) -> float:
return round((100 / 255) * recv_msg[3], 2)
@staticmethod
def engine_rpm(recv_msg) -> float:
return round(((recv_msg[3] * 256) + recv_msg[4]) / 4, 2)
@classmethod
def vehicle_speed(cls, recv_msg) -> int:
cls.speed = recv_msg[3]
return recv_msg[3]
@staticmethod
def throttle(recv_msg) -> float:
return round((recv_msg[3] * 100) / 255, 2)
@staticmethod
def short_fuel_trim_bank(recv_msg) -> float:
return round(((100 / 128) * recv_msg[3]) - 100, 2)
@staticmethod
def long_fuel_trim_bank(recv_msg) -> float:
return round(((100 / 128) * recv_msg[3]) - 100, 2)
@staticmethod
def short_fuel_trim_bank(recv_msg) -> float:
return round(((100 / 128) * recv_msg[3]) - 100, 2)
@staticmethod
def intake_air_temperature(recv_msg) -> int:
return recv_msg[3] - 40
@staticmethod
def throttle_position(recv_msg) -> float:
return round((100 / 256) * recv_msg[3], 2)
@staticmethod
def engine_runtime(recv_msg) -> int:
return 256 * recv_msg[3] + recv_msg[4]
@staticmethod
def traveled_distance(recv_msg) -> int:
return 256 * recv_msg[3] + recv_msg[4]
@staticmethod
def fuel_tank_level(recv_msg) -> float:
return round((100 / 255) * recv_msg[3], 2)
@staticmethod
def ambient_air_temperature(recv_msg) -> int:
return recv_msg[3] - 40
CanDataType 이라는 Enum 클래스를 생성하여 각 PID를 관리하였고, 각 데이터 별로 응답에 대한 변환식이 다르기 때문에
변환을 담당할 클래스또한 작성하였다.
CanDataConvert 클래스는 각 PID에 맞게 적절한 변환식을 호출하기 위해서 응답에 맞는 handler를 생성하고 호출하는
형태로 구현하였다.
- can_plugin.py
import can
import os
import subprocess
from libs import util
from libs.plugin import run_plugin_thread
from collections import deque
from time import sleep
from canutil import CanDataType, CanRequestMessage, CanDataConvert
from libs.base_plugin import BasePlugin
from typing import List
TOPIC = util.get_ipc_topic()
TEST_FIELDS = [
'engine_load',
'engine_rpm',
'intake_manifold_absolute_pressure',
'vehicle_speed',
'throttle',
'short_fuel_trim_bank',
'engine_runtime',
'traveled_distance',
'fuel_tank_level',
'ambient_air_temperature',
'maf_sensor',
'oxygen_sensor',
'short_term_fuel_efficiency',
'average_fuel_efficiency'
]
OPTION = {
'channel': 'can0',
'busType': 'socketcan_native'
}
INIT_COMMAND = '/sbin/ip link set can0 up type can bitrate 500000'
class SocketCanInitFailedException(Exception):
def __init__(self):
super().__init__('소켓 캔 초기화 패')
class CanPlugin(BasePlugin):
# TODO: inherite base class and refactor below methods !
def __init__(self, fields: List[str], option=None) -> None:
super().__init__(fields, option=option)
self.data_list = [
x.upper() for x in fields
]
self.enum_list = [
getattr(CanDataType, x) for x in self.data_list
]
self.req_messages_for_data = [
getattr(CanRequestMessage(x), 'message') for x in self.enum_list
]
self.data_len = len(self.data_list)
self.recv_buffer = deque()
self.return_buffer = deque()
self._channel = option.get('channel', 'can0')
self._bus_type = option.get('busType', 'socketcan_native')
self._init_can()
self.bus = can.interface.Bus(channel=self._channel, bustype=self._bus_type)
def _init_can(self) -> None:
os.system(INIT_COMMAND)
print('socket can init complete')
# TODO:
# 1. set return_buffer & recv_buffer with property
def _send_request(self):
self.return_buffer.clear()
print("버퍼 초기화")
def is_valid_reply(message) -> bool:
if message.arbitration_id != CanDataType.PID_REPLY.value:
return False
else:
return True
for message in self.req_messages_for_data:
msg = can.Message(arbitration_id=CanDataType.PID_REQUEST.value, data=message, extended_id=False)
# print("this is will send can msg " , msg)
self.bus.send(msg)
sleep(0.01)
while True:
recv_data = self.bus.recv()
if is_valid_reply(recv_data):
self.recv_buffer.append(recv_data)
break
sleep(0.01)
continue
while len(self.recv_buffer) < self.data_len:
recv_data = self.bus.recv()
if is_valid_reply(recv_data):
self.recv_buffer.append(recv_data)
while self.recv_buffer:
self.return_buffer.append(
CanDataConvert.convert(
self.recv_buffer.popleft()
)
)
return self.return_buffer
def collect_data(self) -> None:
try:
self.data = list(self._send_request())
except Exception as e:
print('error occured when collect data ', e)
# TODO : Calculate Fuel Efficiency before relay.
def cal_fuel_efficiency(self):
"""
https://stackoverflow.com/questions/44794181/fuel-consumption-and-mileage-from-obd2-port-parameters
"""
maf = self.data[self.data_list.index('MAF_SENSOR')]
speed = self.data[self.data_list.index('VEHICLE_SPEED')]
fuel_efficiency = speed * (1/3600) * (1/maf) * 14.7 * 710
return fuel_efficiency
def handler(event, context) -> None:
pass
try:
cp = CanPlugin(TEST_FIELDS, OPTION)
except Exception as e:
print('failed to make can plugin :', e)
def run():
run_plugin_thread(cp.entry)
if __name__ == '__main__':
pass
else:
run()필요한 데이터를 호출하고, 응답하는 과정에서 우리가 원하는 데이터가 아닌경우 버리는 로직을 구성하였다.
데이터를 호출하는 코드를 한번 수행하고, 원하는 응답이 올 때 까지 기다리는 로직이 존재하며, 이 데이터들을 deque로 관리하여
데이터를 수집/저장 하는 과정에서의 불필요한 시간복잡도를 줄이고자 노력했다. (큰 의미는 없는 것 같다.)
이렇게 수집된 데이터들은 모두 binder라고 불리는 프로세스로 넘겨지게 되며, binder 의경우 미리 설정되어있는 dispatcher들로
데이터를 전달한다.
즉 각 데이터들은 dispatch 되어서 각자의 용도에 맞는 형태로 변형되고 저장되고 송신된다.
storage dispatcher 의 경우. 라즈베리파이 로컬에 csv파일을 저장할 뿐 아니라, S3에도 csv파일을 저장하는 역할을 한다.
websocket dispatcher의 경우 실시간 리액트 앱에 socketio를 통해 데이터를 전달하는 역할을 한다.
실시간 리액트앱은 https://github.com/kwhong95/kpu_sp_rt_dashboard 에서 구현중이다.
import { createContext, useState, useEffect, useContext } from "react";
import title from '../libs/dataTitle.json';
import unit from '../libs/dataUnit.json';
import io from 'socket.io-client';
const URL = 'http://localhost:5000/binder'
const socket = io(URL)
const RealtimeDataContext = createContext([]);
const RealtimeDataProvider = ({ children }) => {
const [ payloads, setPayloads ] = useState([]);
return (
<RealtimeDataContext.Provider value={[ payloads, setPayloads ]}>
{children}
</RealtimeDataContext.Provider>
);
};
function useRealtimeData () {
const context = useContext(RealtimeDataContext);
const [payloads, setPayloads] = context;
const [temp, setTemp] = useState({});
const [drivingData, setDrivingData] = useState([]);
const [fuel, setFuel] = useState([]);
const [realtimeFuelEfficiency, setRealtimeFuelEfficiency] = useState({});
const [speed, setSpeed] = useState({});
const [RPM, setRPM] = useState({});
const [ResidualFuel, setResidualFuel] = useState({});
useEffect(() => {
socket.on('rtdata', data => {
const jsonData = JSON.parse(data);
const result = jsonData.fields.map(
(field, idx) => Object({
id: field,
title: title[field],
value: jsonData.values[idx],
unit: unit[field],
}))
setPayloads(result);
function findPayload(title) {
for(let i = 0; i<result.length; ++i) {
if(result[i].title === title) {
return result[i];
}
}
}
setTemp(findPayload('외부 공기 온도'));
setDrivingData([findPayload('주행 거리'), findPayload('운행 시간')]);
setFuel([findPayload('평균 연비'), findPayload('잔여 연료량')]);
setRealtimeFuelEfficiency(findPayload('순간 연비'));
setSpeed(findPayload('속도'));
setRPM(findPayload('엔진 rpm'));
setResidualFuel(findPayload('잔여 연료량'));
})
}, [ setPayloads ]);
return {
payloads,
temp,
drivingData,
fuel,
realtimeFuelEfficiency,
speed,
RPM,
ResidualFuel,
};
}
export { RealtimeDataProvider, useRealtimeData }현재 websocket dispatcher가 localhost:5000/binder 라는 url을 통해 데이터를 보내주고 있다.
따라서 프론트 코드 또한 해당 url로부터 데이터를 전달 받을 수 있다.
위 데이터를 context로 관리하여 여러 컴포넌트에서 직접 context에 저장된 real time data를 손쉽게 접근 / 시각화 가능하다.
import React from "react";
import styled from 'styled-components';
import {commonCard, commonHeader, commonWrapper} from '../../theme/commonStyles';
import {useRealtimeData} from "../../context/RealtimeDataProvider";
import Gauge from "../../assets/Gauge";
const FuelEfficiencyBox = () => {
const { realtimeFuelEfficiency } = useRealtimeData();
return (
<Wrapper>
<Card>
<Header>
{realtimeFuelEfficiency.title}
</Header>
<Content>
<Gauge
value={realtimeFuelEfficiency.value}
units={realtimeFuelEfficiency.unit}
min={0}
max={100}
/>
</Content>
</Card>
<Card>
<Header>
유류비
</Header>
<Content>
계산로직필요!
</Content>
</Card>
</Wrapper>
);
}
export default FuelEfficiencyBox;
const Wrapper = styled.div`
${commonWrapper}
`;
const Card = styled.div`
${commonCard}
`;
const Header = styled.div`
${commonHeader}
`;
const Content = styled.div`
margin-top: 20px;
margin-right: 10px;
display: flex;
float: right;
`;-
AWS
- Lambda
- GreenGrasss
- S3
- CloudWatch
-
Front
- React
- Ant Design
- Socket.io
- webpack
- yarn
-
DevOps
- Jenkins
- Serverless(with AWS)
- Docker(Greengrass Deploy)
-
etc.
- CAN Protocol
- OBD2
- Raspberry Pi
- Linux (Debian, Raspbian)
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent