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Refresher Programmieren 2

Freiwilliger Wiederholungskurs im Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Rosenheim.

Organisatorisches

Termin: Dienstags um 17:15 Uhr im B0.11

Modus: seminaristischer Unterricht; BYOD empfohlen.

Kommunikation: via Mattermost (einschreiben)

Die Teilnahme ist freiwillig und unverbindlich, es gibt keine Prüfung.

Inhalt

Es werden die wichtigsten Inhalte von Programmieren 2 in verkürzter Form wiederholt und an Beispielen vertieft. Wichtig: Dies ist eine Ergänzung aber kein Ersatz zur ursprünglichen Vorlesung, und hat keinen Anspruch auf Vollständigkeit.

• Datenstrukturen: Liste, Set und Map (assoziatives Array), und deren Realisierung als Array, verkettete Liste oder Baumstruktur.
• Algorithmen: Binäre Suche, sortieren.
• Sprachfeatures: Interfaces, Vererbung, abstrakte Klassen und Generics.
• Datenverarbeitung: Traversierung mit Iteratoren und filter-map-reduce.
• Parallele Verarbeitung mit Threads.

Terminplan

• Vererbung und abstrakte Klassen (14.11.2017, Folien, Aufgabe)

  Abstrakten Klassen erklärt am Beispiel der Implementierung eines Zustandsautomaten.

• Listen und Generics (28.11.2017, Aufgabe)

  Die Liste ist eine der wichtigsten Datenstrukturen der Informatik. Mit Generics können wir diese unabhängig vom Datentyp implementieren.

• Set als Binärbaum (5.12.2017)

  Ein Set ist definiert als eine (ungeordnete) Menge von Elementen ohne Duplikate. Die Interfaces Comparable<T> und Comparator<T> helfen uns beim Aufbau von Binärbäumen, welche Sets effizient modellieren können.

• Iterator und Factory (12.12.2017)

  Ein Iterator<T> ist ein Objekt, welches die Traversierung einer Datenstruktur ermöglicht, ohne deren innere Struktur zu kennen. Eine Factory stellt Objekte her, welche einem Interface genügen.

• Rekursion (19.12.2017)

  Rekursive Funktionen rufen sich selbst wieder auf. Wir betrachten als Beispiele die Pre-/In-/Postfixschreibweise, binäre Suche, sowie Sortieren am Beispiel von merge sort.

• Parallele Verarbeitung (9.1.2017)

  Threads helfen bei der parallelen Verarbeitung von Daten. Gibt es sowohl Produzenten als auch Konsumenten, so kann es zu Deadlocks kommen.

Weitere Anregungen zum Selbstudium

• Iteratoren: vorwärts, rückwärts, sortiert, sortiert mit Comparator.
• Baumtraversierung: Rekursiver Links- und Rechtsabstieg; iterativ mit Agenda
• Erweiterte Datenstrukturen: doppelt verkette Liste, n-ärer Baum, Hashset, Hashmap
• Sortieren: insertion, selection, merge, quick

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