你好,欢迎使用本脚本。本脚本食用方法十分简单,原理是提取目录中的文件名称,随机打乱,放到对应的数组中,后续再对数组中的内容进行对比,提取存在标签的图片,最后将图片和标签划分到训练集、验证集、测试集。
默认情况下,我提供了一个自动选择根路径的函数,如果你不做任何修改,可以直接按要求选择未划分的数据集即可。
各个集的划分情况如下:
训练集:70%
验证集:20%
测试集:10%
如果不能满足你的需求,那么请按要求修改:
1、修改数据划分比例
查看脚本第86行,修改数组中的两个元素即可,第一个对应训练集,第二个对应验证集,测试集会自动计算剩余空间。
PERCENTAGE = [0.7, 0.2]2、修改路径
如果可视化选择工具无法满足需求,那么您的路径可能需要更改,更改路径请查看脚本第78行~80行,将脚本第78行注释,修改第80行代码。
# tk.Tk().withdraw() # 打开资源管理器对话框选择根路径 PATH = r"D:\Projects\Python\yolov5-6.1\traffic_light_data"