kunishou/pandas_100_knocks

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Python初学者のためのPandas100本ノック

https://qiita.com/kunishou/items/bd5fad9a334f4f5be51c

pandas_100_knocks's Issues

Q71についての問題文の回答について

初めまして、pandas100本ノックで勉強させていただいております。

Q. 71：df2においてclassでグルーピングし、クラスごとの科目の最大値、最小値、平均値を求める(name列は削除しておく)

との問題についての回答が

df2 =df2.drop('name',axis=1)
print(df2.groupby('class').max())
print(df2.groupby('class').min())
print(df2.groupby('class').median())

となっておりますが、平均値であればmedian()ではなくmean()ではないかなと思ったのですが、こちらは誤植でありますでしょうか？

細かい指摘ではありますがご報告させていただきました。

ソースコードのままの状態の共有について

こんにちは。

ソースコードをZipファイルで提供していますが、特に理由がなければソースコードのまま共有した方が利便性が高いのではと思いました。GitHubはZIPでのダウンロードに対応しているので、アーカイブファイルをアップロードしなくても未解凍の状態で展開できます。

Q8. 文字型変換について

初めまして、pandas100本ノックで勉強させていただいております。

Q8において、dfのpclassの列のデータ型を数値型から文字型に型変換する問題が出てきますが、
pandasのユーザーガイドに記載されていた方法と回答&出力結果が違ってたので認識があってるか
確認させてください。
https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/text.html

>>> print(pd.__version__)
1.5.2
>>> print(df['pclass'].astype(str).dtype)
object
>>> print(df['pclass'].astype("unicode").dtype)
object
>>> print(df['pclass'].astype("string").dtype)
string

1. 回答にある df['pclass'].astype(str).dtype は str というデータ型を指定
   →pandasで解釈できないので 汎用的な？ object に変換

2. "string" というデータ型を指定
   →文字列型に変換

3. unicode というデータ型を指定
   → Unicode string という型に変換してほしいが...

お手数をおかけして恐縮ですが、今の書き方とか内部ではこういう挙動になってるんだよーとか補足があれば
是非ご教授お願い致します。