kurikinton105/summary_class_public

機械学習の授業でのプレゼン用のプロトタイプです。bag-of-wordsを利用した文章要約アプリケーションです。

MakeClassEasy

概要

Azure Speech と bag-of-wordsを使って、録音した授業の音声データから授業の要約を作ろうというプロジェクト

作成者

yama @kurikinton105

tomSoya @tomsoyaN

jima884 @jima884

実行方法

全手順において,まずこのレポジトリをダウンロードしておきます.
初めに必要なライブラリのインストールを行います.

ライブラリのインストール

ターミナルでsummary_class_publicフォルダ内に移動し

   $echo termextract==0.12b0 >> requirements.txt

を実行した後,

    $pip install -r requirements.txt
    または
    $py -m install -r requirements.txt

を実行する

・音声ファイルからテキストファイルに変換する.

音声ファイルをテキスト化する処理を行いたい場合,このレポジトリ内のipynbsディレクトリ内の Speech2Text.ipynbを使用します.
前提としてAzureのSpeechAPIのアクセスキーを取得しておく必要があります.
取得したキー及び地域をipynbs/password.py内に記載してください.

・JupyterNoteBook上で実行する場合

JupyterNoteBookを起動.このレポジトリ内の ipynbsフォルダのProgram.ipynbを実行することで,結果が出力されます.
sampledata.txtの内容を置き換えることで,別のテキストの要約ができます.
詳しくはipynb内のREADMEを参照.

・Flask上で実行する場合

このレポジトリをダウンロードし,ターミナルを起動.
cdでこのレポジトリに移動した後,以下のコマンドを実行する.

MAC,Linux系のターミナルの場合

    export FLASK_APP=application.py
    flask run

WindowsのCMDプロンプトの場合

    set FLASK_APP=application.py
    flask run

Windowsのパワーシェルの場合

    $env:FLASK_APP = "application.py"
    flask run

127.0.0.1:5000及び127.0.0.1:5000/developにアクセスすることで,WEBアプリケーション版を利用できます.

デモ

AzureにWEBアプリケーションとして公開しています。

文章か要約,重要語抽出を行う部分のみです

WEBアプリケーション

https://summary-classes-web.azurewebsites.net/

使用技術

Azure Speech

Bag-of-words

Cos類似度

参照

termextract

http://gensen.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/

のコードを使用しています。