Projekt nastaja kot zaključna projektna naloga pri predmetu Programiranje 1 v 2. letniku študija na Fakulteti za matematiko in fiziko Univerze v Ljubljani. Glavni cilj projekta je, da iz nepopolnih podatkov o uspehu tekmovalk čim bolj zanesljivo napovem meje za medalje na tekmovanju.
Odgovor je pravzaprav zelo preprost – EGMO je edina matematična olimpijada, na kateri se točke tekmovalk na spletni strani tekmovanja posodabljajo v realnem času. Medalje se praviloma podeli polovici tekmovalk, barva pa se določi v razmerju 1:2:3. Prav tako velja, da tekmovalke istih držav dosegajo primerljive rezultate ne glede na leto tekmovanja, zaradi česar je sploh mogoče narediti kakršnekoli napovedi.
S spletne strani tekmovanja bom najprej naložil podatke o preteklih letih (podatki so ločeni po letih, na zgornji povezavi so podatki iz leta 2021). Analiziral bom, kako se uradne (evropske) države z rezultati primerjajo z neuradnimi, in pretekle dosežke slovenskih tekmovalk. Poskusil bom tudi iz nepopolnih podatkov napovedati točke vsake tekmovalke posebej in s tem meje za medalje. Pri tem bom upošteval pretekle uspehe njenih rojakinj in, če je posamena tekmovalka na olimpijadi že sodelovala. Efektivnost napovednika bom preveril na lanskem RSS Feedu, v katerem so kronološko shranjeni vnosi točk v strežnik.
V csv datotekah so za vsak EGMO shranjeni podatki o rezultatih vsake
tekmovalke po nalogah, njen dosežek in šifra. Izpustil sem prvo izvedbo
tekmovanja, saj je imela drugačen format od ostalih.
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent