lakecenter/autoloadcache

AutoLoadCache 是基于AOP+Annotation等技术实现的高效的缓存管理解决方案，实现缓存与业务逻辑的解耦，并增加异步刷新及“拿来主义机制”，以适应高并发环境下的使用。

AutoLoadCache

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现在使用的缓存技术很多，比如Redis、 Memcache 、 EhCache等，甚至还有使用ConcurrentHashMap 或 HashTable 来实现缓存。但在缓存的使用上，每个人都有自己的实现方式，大部分是直接与业务代码绑定，随着业务的变化，要更换缓存方案时，非常麻烦。接下来我们就使用AOP + Annotation 来解决这个问题，同时使用自动加载机制 来实现数据“常驻内存”。

设计**及原理

在infoq 发表的文章《面对缓存，有哪些问题需要思考？》

《再谈缓存的穿透、数据一致性和最终一致性问题》

使用方法

注解（Annotation）说明

分布式锁支持

表达式的应用

缓存删除

Magic模式

注意事项

与Spring Cache的区别

最佳实战

autoload-cache-spring-boot-starter 推荐使用这个，test目录中也有可运行例子。

源码阅读

已经实现基于aspectj 的AOP，代码在com.jarvis.cache.aop.aspectj.AspectjAopInterceptor。想通过阅读代码了解详细细节，可以以此为入口。

注意：有些类get, set, hashCode()， toString() equals()等方法是使用 lombok 自动生成的，所以使用Eclipse 和 IntelliJ IDEA 时，需要先安装lombok。

更新日志

QQ群：429274886