lauralejandrac / automaticplagiarismdetection Goto Github PK

Versión: 1.0    30-11-2015

DESCRIPCIÓN
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El programa analiza códigos fuente escritos en Java para realizar un análisis
que busca determinar qué tan similares son. Para esta comparación se usan
diferentes métricas: edit distance, Jaro-Winkler distance y longest common
subsequence, el usuario puede seleccionar qué métrica desea usar. El programa
hace clustering que permite saber qué tan cercanos son un grupo de códigos,
la cantidad de clusters a generar puede ser ingresada en la ventana de
configuración.
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NOTAS DE USO GENERAL
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- El programa fue ejecutado en Windows 8
- El programa fue ejecutado en Mac OS X
- El programa se ejecuta desde App.java
- Al abrir el programa se puede elegir la carpeta que contiene los códigos
  fuente, la métrica deseada y la cantidad de clusters. Después de seleccionar
  estos valores se debe presionar el botón Analizar, cuando el programa termina
  el análisis se puede ver el cluster generado por los códigos
- El programa permite generar un reporte de la similitud de los códigos
  analizados
- Es posible visualizar el código al seleccionar un círculo del cluster
- A la izquierda es posible ver la representación gráfica aproximada
  bidimensional para esto se utilizó el algoritmo clásico de multidimensional
  scaling

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CONTACTO
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Desarrolladores:
- Andrés Felipe Cruz Salinas – [email protected]
- Laura Alejandra Chaparro Gutiérrez - [email protected]