(1)创建数据库
语法格式:
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] <数据库名>[[DEFAULT] CHARACTER SET <字符集名>][[DEFAULT]COLLATE<校对规则名>];
语法说明:
- <数据库名>:创建数据库的名称。数据库名称必须符合操作系统的文件夹命名规则。
- IF NOT EXISTS:在创建数据库之前进行判断,只有该数据库目前尚不存在时不能执行操作。此选项可以用来避免数据库已经存在二重复创建的错误。
- [DEFAULT] CHARACTER SET:指定数据库的默认字符集。
- [DEFAULT] COLLATE:指定字符集的默认校对规则。
示例:
创建数据库database_name
create database datebase_name;
(2)删除数据库
语法格式:
DROP DATABASE [ IF EXISTS ] <数据库名>
语法说明:
- <数据库名>:指定要删除的数据库名。
- IF EXISTS:用于防止当数据库不存在时发生错误。
- DROP DATABASE:删除数据库中的所有表格并且同时删除数据库。使用此语句时一定要慎重和小心,以免出现错误删除。如果要使用DROP DATABASE,需要获得数据库DROP权限。
示例:
drop database database_name;
(3)修改数据库
语法格式:
ALTER DATABASE [数据库名] {[ DEFAULT ] CHARACTER SET <字符集名> |[ DEFAULT ] COLLATE <校对规则名>}
语法说明:
- ALTER DATABASE用于更改数据库的全局特性。这些特性储存在数据库目录的db.opt文件中。
- 使用ALTER DATABASE需要获得数据库ALTER权限。
- 数据库名称可以忽略,此时语句对应于默认数据库。
- CHARACTER SET 子句用于更改默认的数据库字符集。
示例:
修改数据库database_name
alter database database_name rename to database_new_name;
(4)查看数据库
语法格式:
SHOW DATABASES [LIKE '数据库名'];
语法说明:
- LIKE从句是可选项,用于匹配指定的数据库名称。LIKE从句可以部分匹配,也可以完成匹配。
- 数据库名由单引号''包围。
示例:
查看所有数据库
show databases;
(5)使用数据库
语法格式:
USE <数据库名>
示例:
使用数据库database_name
use database_name;
(1)创建数据表
语法格式:
CREATE TABLE <表名> ([表定义选项])[表选项][分区选项];
其中,[表定义选项]的格式是:<列名1> <类型1>[,...]<列名n><类型n>
语法说明:
-
CREATE TABLE:用于创建给定名称的表,必须拥有表CREATE的权限。
-
<表名>:指定要创建表的名称,在 CREATE TABLE 之后给出,必须符合标识符命名规则。表名称被指定为databaseb_name.table_name,以便在特定的数据库中创建表。无论是否有当前数据库,都可以通过这种方式创建。在当前数据库中创建表时,可以省略db-name。如果使用加引号的识别名,则应对数据库和表名称分别加引号。例如,'mydatabaseb'.'mytable'是合法的,但'mydatabaseb.mytable'不合法。
-
<表定义选项>:表创建定义,由列名(column_name)、列的定义(column_definition)以及可能的空值说明、完整性约束或表索引组成。
-
默认情况是,表被创建到当前数据库中。若表已存在、没有当前数据库或者数据库不存在时,则会出现错误。
示例:
创建了表table_name,包含类型为int的id列
create table table_name(id int);
(2)修改数据表
语法格式:
ALTER TABLE <表名> [修改选项];
其中,[修改选项]的格式是:
{ ADD COLUMN <列名> <类型>
|CHANGE COLUMN <列名> { SET DEFAULT <默认值>|DROP DEFAULT }
|ALTER COLUMN <列名> { SET DEFAULT <默认值>|DROP DEFAULT }
|MODIFY COLUMN <列名> <类型>
|DROP COLUMN <列名>
|RENAME TO <新表名> }
示例: 修改数据表table_name使其添加name列
alter table table_name add name varchar (30);
(3)删除数据表
语法格式:
DROP TABLE [ IF EXISTS ] <表名>[,<表名1>,<表名2>] ...
语法说明:
- <表名>:被删除的表名。DROP TABLE 语句可以同时删除多个表,用户必须拥有该命令的权限。
- 表被删除时,所有的表数据和表定义会被取消,所以使用本语句要小心。
- 表被删除时,用户在该表上的权限并不会自动被删除。
- 参数IF EXISTS用于在删除前判断删除的表是否存在,加上该参数后,在删除表的时候,如果表不存在,SQL语句可以顺利执行,但会发出警告(warning)。
示例:
删除数据表table_name
drop table table_name;
(1)插入数据
语法格式:
INSERT INTO <表名> [ <列名1> [,...<列名n>] ] VALUES (值1) [...,(值n)];
语法说明:
- <表名>:指定被操作的表名。
- <列名>:指定需要插入数据的列名。若向表中的所有列插入数据,则全部的列名均可以省略,直接采用 INSERT <表名> VALUES (...)即可。
- VALUES 或 VALUE 子句:该子句包含要插入的数据清单。数据清单中数据的顺序要和列的顺序相对应。
示例:
insert into table_name(id) values (1);
(2)删除数据
语法格式:
DELETE FROM <表名> [WHERE 子句][ORDER BY 子句][LIMIT 子句]
语法说明:
语法说明如下:
- <表名>:指定要删除数据的表名。
- ORDER BY 子句:可选项。表示删除时,表中各行将按照子句中指定的顺序进行删除。
- WHERE 子句:可选项。表示为删除操作限定删除条件,若省略该子句,则代表删除该表中的所有行。
- LIMIT 子句:可选项。用于告知在控制命令被返回数据前被删除行的最大值。
示例:
删除表table_name中全部数据
delete from table_name;
(3)修改数据
UPDATE <表名> SET 字段 1=值 1[,字段 2=值 2...][WHERE 子句][ORDER BY 子句][LIMIT 子句]
语法说明:
-
<表名>:用于指定要更新的表名称。
-
SET 子句:用于指定表中要修改的列名及其列值。其中,每个指定的列值可以是表达式,也可以是该列对应的默认值。如果指定的是默认值,可用关键字DEFAULT表示列值。
-
WHERE 子句:可选项。用于限定表中要修改的行。若不指定,则修改表中所有的行。
-
ORDER BY 子句:可选项。用于限定表中的行被修改的次序。
-
LIMIT 子句:可选项。用于限定被修改的行数。
示例:
更新所有行的id列为0
update table_name set id=0
(4)查询数据
语句格式:
SELECT {* | <字段列名>}
[
FROM <表 1>,<表 2>...
[WHERE <表达式>
[GROUP BY <group by definition>
[HAVING <expression> [{ <operator> <expression> }...]]
[ORDER BY <order by definition>]
[LIMIT[<offset>,]<row count>]
]
语法说明:
- {*|字段列名}包含星号通配符的字段列表,表示查询的字段,其中字段列至少包含一个字段名称,如果要查询多个字段,多个字段之间要用逗号隔开,到最后一个字段后不要加逗号。
- FORM <表 1>,<表 2>...,表1和表2表示查询数据的来源,可以单个或多个。
- WHERE 子句是可选项,如果选择该项,将限定查询行必须满足的查询条件。
- GROUP BY <字段>,该子句用于按照指定的字段分组。
- [ORDER BY<字段>],该子句用于指定按照什么样的顺序显示查询出来的数据,可以进行的排序有升序(ASC)和降序(DESC)。
- [LIMIT[,]],该子句用于指定每次现实查询出来的数据条数。
示例:
查询表中全部记录
select * from table_name;
操作符是一个保留字和字符,用于指定条件或者联结多个条件。常见操作符有比较操作符、逻辑操作符、算数操作符。
(1)比较操作符
比较操作符是指等于=、不等于<>、大于>、小于<、大于等于>=、小于等于<=
示例:
id=1;id<>1;id>1;id<1;id>=1;id<=1;
(2)逻辑操作符
逻辑操作符包括与NULL值比较 IS NULL、位于两个值之间BETWEEN、与指定列表比较IN、与类似的值比较LIKE、多个条件与连接AND、多个条件或连接OR
示例:
id is null;
id between '0' and '10';
id in ('0','1','10');
id like '123%';
id > 10 and id < 20;
id = 10 or id = 20;
(2)算术操作符
算术操作符有加法+、减法-、乘法*、除法/,支持组合使用
示例:
where col1 + col2 > '20';
where col1 - col2 > '20';
where col1 * 10 > '20';
where (col1 / 10) > '20';
(1)内连接
语法格式:
SELECT <列名1,列名2 ...>
FROM <表名1> INNER JOIN <表名2> [ON子句]
语法说明:
- <列名1,列名2...>:需要检索的列名。
- <表名1><表名2>:进行内连接的两张表的表名。
示例:
select id,name from table1 inner join table2 on table1.cid=table2.cid;
(2) 全连接
语法格式:
SELECT <列名1,列名2 ...>
FROM <表名1>FULL JOIN <表名2>[ON子句]
语法说明:
- <列名1,列名2...>:需要检索的列名。
- <表名1><表名2>:进行全连接的两张表的表名。
示例:
select id,name from table1 full join table2 on table1.cid=table2.cid;
(3)左连接
语法格式:
SELECT <列名1,列名2 ...>
FROM <表名1>LEFT JOIN <表名2> [ON子句]
语法说明:
- <列名1,列名2 ...>:需要检索的列名。
- <表名1><表名2>:进行左连接的两张表的表名。
示例:
select id,name from table1 left join table2 on table1.cid=table2.cid;
(4)右连接
语法格式:
SELECT <列名1,列名2 ...>
FROM <表名1> RIGHT JOIN <表名2> [ON子句]
语法说明:
- <列名1,列名2...>:休要检索的列名。
- <表名1><表名2>:进行右连接的两张表的表名。
示例:
select id,name from table1 right join table2 on table1.cid=table2.cid;
视图是一个虚拟表,包含一系列带有名称的列和行数据,但视图并不是数据库这是存储的数据表。存储在数据库中的查询操作SQL语句定义了视图的内容,列数据和行数据来自视图查询所引用的实际表,引用视图时动态生成这些数据。视图的结构形式和表一样,可以进行查询、修改、更新和删除等操作。
(1)创建视图
语法格式:
create view <视图名> as <select语句>
语法说明:
- <视图名>:指定视图的名称。该名称在数据库中必须是唯一的,不能与其他表或视图同名。
- <SELECT语句>:指定创建视图的SELECT语句,可用于查询多个基础表或源视图。
示例:
create view view_name as select * from table_name;
(2) 查看视图
语法格式:
DESCRIBE <视图名>;
语法说明:
- <视图名>:查看视图名称。该名称在数据库中必须是唯一的,不能与其他表或视图同名。
示例:
describe view_name;
(3) 修改视图
语法格式:
ALTER VIEW <视图名> AS <SELECT语句>
语法说明:
- <视图名>:指定视图的名称。该名称在数据库中必须是唯一的,不能与其他表或视图同名。
- <SELECT语句>:指定修改视图的SELECT语句,可用于查询多个基础表或源视图。
示例:
alter view viwe_name as select * from table_name;
(4) 删除视图
语法格式:
DROP VIEW <视图名1> [,<视图名2>...]
语法说明:
- 视图名:指定删除的视图名称。
示例:
drop view view_name;
索引是一种十分重要的数据库对象。索引是数据库性能调优的基础,常用于实现数据的快速检索。对表建立一个索引,在列创建了索引之后,查找数据时可以直接根据该列上的索引找到对应记录行的位置,从而快捷地查找到数据。索引存储了指定列数据值的指针,根据指定的排序顺序对这些指针排序。
(1) 创建索引
语法格式:
CREATE <索引名> ON <表名> (<列名> [<长度>][ASC|DESC])
此外,还可以在CREATE TABLE、ALTER TABLE时创建索引
语法说明:
- <索引名>:指定索引名。一个表可以创建多个索引,但每个索引在该表中的名称是唯一的。
- <表名>:指定要创建索引的表名。
- <列名>:指定要创建索引的列名。通常可以考虑将查询语句中在JOIN子句和WHERE子句里经常出现的列作为索引列。
- <长度>:可选项。指定使用列前的length个字符来创建索引。使用列的一部分创建索引有利于减小索引文件的大小,节省索引所占的空间。在某些情况下,只能对列的前缀进行索引。索引列的长度有一个最大上限自字节数。
- ASC|DESC:可选项。ASC指定索引按照升序来排列,DESC指定索引按照降序来排列,默认为ASC。
示例:
create index index_name on table_name(column_name,column_name);
(2) 删除索引
语法格式:
DROP INDEX <index> ON <表名>
语法说明:
- <索引名>:要删除的索引名
- <表名>:指定该索引所在的表名。
示例:
drop index index_name on table_name;
事务是并发控制的单位,是用户定义的一个操作序列,主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。这些操作要么都做,要么都不做,是一个不可分割的工作单位。通过事务,SQL能将逻辑相关的一组操作绑定在一起,以便保持数据的完整性。
一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID):原子性(Atomicity,又称为不可分割性)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation,又称为独立性)、持久性(Durability)。
(1)开始事务
语法格式:
BEGIN TRANSACTION <事务名称>|@<事务变量名称>;
语法说明:
- @<事务变量名称>是由用户定义的变量,必须用char、varchar、nchar或nvarchar数据类型来申明该变量。
- BEGIN TRANSACTION 语句的执行使全局变量@@TRANCOUNT的值加1.
示例:
Begin transaction
(2) 提交事务
语法格式:
ROLLBACK [TRANSACTION][<事务名称>|@<事务变量名称>|<存储点名称>|@<含有存储点名称的变量名>;
语法说明:
- 当条件回滚只影响事务的一部分时,事务不需要全部撤销已执行的操作。可以让事务回滚到指定位置,此时,需要在事务中设定保存点(SAVEPOINT)。保存点所在位置之前的事务语句不用回滚,即保存点之前的操作被视为有效的。保存点的创建通过“SAVING TRANSACTION<保存点名称>”语句来实现,再执行“ROLLBACK TRANSACTION<保存点名称>”语句回滚到该保存点。
- 若事务回滚到起点,则全局变量@@TRANCOUNT的值减1;若事务回滚到指定的保存点,则全局变量@@TRANCOUNT的值不变。
示例:
rollback
(1)主键约束
主键约束是一个列或者列的组合,其值能唯一地标识表中的每一行,这样的一列或多列称为表的主键,通过主键约束可以强制表的实体完整性。
语法格式:
<字段名> <数据类型> PRIMARY KEY [默认值]
示例:
PRIMARY KEY(id)
(2) 唯一约束
唯一约束要求该列唯一,允许为空,但只能出现一个空值。唯一约束能够确保一列或者几列不出现重复值。
语法格式:
<字段名> <数据类型> UNIQUE
示例:
unique(id)
(3) 外键约束
外键约束用来在两个表的数据之间建立链接,它可以是一列或者多列。一个表可以有一个或多个外键。
语法格式:
[CONSTRAINT <外键名>]FOREIGN KEY 字段名[,字段名2,...]
REFERENCES <主表名> 主键列1[,主键列2,...]
语法说明:
外键名为定义的外键约束的名称,一个表中不能有相同名称的外键;字段名表示子表需要添加外键约束的字段列;主表名即辈子表外键所依赖的表的名称;主键列表示主表中定义的主键列或者列组合。
示例:
foreign key(id)
(4) 非空约束
非空约束(NOT NULL)可以通过CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 语句实现。在表中某个列的定义后加上关键字 NOT NULL 作为限定词,来约束该列的取值不能为空。
语法格式:
<字段名> <数据类型> NOT NULL;
示例:
id int(10) not null
(5) 检查约束
检查约束基于行中其他列的值在特定的列中对值进行限制,用于限制列中的值的范围。
语法格式:
CHECK <表达式>
语法说明:
<表达式>指的就是SQL表达式,用于指定需要检查的限定条件。
示例:
check (id>0)
SQL语言是结构化查询语言的简称,其具有功能丰富、语言简洁、灵活易学的优点。从上面的SQL语言介绍中我们可以看出SQL语法接近英语口语,我们很容易学习和上手,希望本篇文章可以帮助到想要学习SQL语言的数据产品经理们,让数据产品经理日常工作中数据的获取更加简单、方便,从而再次基础上能够作出更好的数据产品。