ldxd1/2019ncov_infected_number_estimate

函数拟合2019-nCov感染人数曲线，以便做好下步预测

2019nCov_infected_number_estimate

函数拟合2019-nCov感染人数曲线，以便做好下步预测

具体见博客： https://blog.csdn.net/weixin_36474809/article/details/104101055

众志成城抗疫情。

1月28日建立模型

今天是2020年1月28日，2019-nCov确诊人数一直在增长趋势，如何更好的对确诊人数进行拟合和预测，需要我们用python来实现。注意，本文模型为logistic增长模型，并非最佳预测模型，只是大致预测，对之前的感染人数曲线进行拟合，以后的疫情发展情况还是需要根据实际情况得出。模型根据2020年1月28日及之前的数据进行拟合，后续可能会更新。

1月30日更新的预测结果

基本正确，r取0.55的时候预测结果与实际非常接近。 预测1.28日24时累计确诊5976，实际确诊5974；预测1.29日24时确诊7533，实际确诊7711

向奋战在前线的医护人员致敬

感谢党和政府的有力领导，感谢社会各界对于疫情控制所做出的努力。希望疫情早日得到控制。