函数拟合2019-nCov感染人数曲线,以便做好下步预测
具体见博客: https://blog.csdn.net/weixin_36474809/article/details/104101055
众志成城抗疫情。
今天是2020年1月28日,2019-nCov确诊人数一直在增长趋势,如何更好的对确诊人数进行拟合和预测,需要我们用python来实现。注意,本文模型为logistic增长模型,并非最佳预测模型,只是大致预测,对之前的感染人数曲线进行拟合,以后的疫情发展情况还是需要根据实际情况得出。模型根据2020年1月28日及之前的数据进行拟合,后续可能会更新。
基本正确,r取0.55的时候预测结果与实际非常接近。 预测1.28日24时累计确诊5976,实际确诊5974;预测1.29日24时确诊7533,实际确诊7711
感谢党和政府的有力领导,感谢社会各界对于疫情控制所做出的努力。希望疫情早日得到控制。