leoscarlato/deploy-sprint

Quadro Kanban Atualizado:

https://trello.com/invite/b/R4U47rtK/ATTId11d9405613afc78d801a59690aca25d4B992717/sprint-4

Links Importantes (Entregas estão disponibilizadas no repositório e no link abaixo) :

https://docs.google.com/document/d/1AtBtWD_XQZTQGxew3lpobhV40u84v632ZA4rfMDdJX4/edit

Descrição dos Diretórios

• /notebooks: Contém os notebooks da aplicação.

  • modelos_regressao: Notebook onde é feito os testes dos modelos de regressão.
  • modelos_classificacao: Notebook onde é feito os testes dos modelos de classificação.
  • primeiras_analises: Notebook onde foi desenvolvida nossa análise exploratória.
  • analises_visuais: Notebook composto majoritariamente de gráficos que nos auxiliaram no entendimento dos dados.

• /modelos: Contém os modelos da aplicação.

  • classification_model: Nosso melhor modelo de classificação.
  • regression_model: Nosso melhor modelo de regressão.

• /data: Possui os dados mensais disponibilizados pela empresa parceira divididos em pastas por mês.

  • df_total: Dados mensais concatenados após passarem pelo script "script_data_basico", (gerado no arquivo com caminho scripts/gerar_csv_total).

• /scripts: Contém os scripts que permitem a replicação do tratamento de dados.

  • gerar_csv_total: Script utilizado para gerar o df_total que é utilizado pela api
  • script_data_basico: Script que possui o tratamento que deve ser aplicado nos dados independente do modelo escolhido de ML.
  • script_data_classificacao: Script que possui o tratamento que deve ser aplicado nos dados que serão utilizados em modelos de classificação (o script_data_basico deve ser aplicado antes).
  • script_data_regressao: Script que possui o tratamento que deve ser aplicado nos dados que serão utilizados em modelos de regressão (o script_data_basico deve ser aplicado antes).

• /entregas: Pasta com os documentos das entregas intermediárias.

• /api: Pasta da nossa Api.

  • app.py: Arquivo que possui o código a Api.
  • documentacao: Arquivo que demonstra como utitilizar a Api.

• /dash:

• /analise-colunas-iguais: Pasta de analise de colunas

  • dataCondensing: Notebook que demonstra que parte das colunas possuem valores identicos independente do mês de retirada dos dados.

• requirements.txt: Arquivo com as dependências do nosso projeto