lhworld Goto Github PK

heaven

:walking: Rails app for GitHub Flow

hellogithub

:octocat: Find pearls on open-source seashore 分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目

homemade-machine-learning

🤖 Python examples of popular machine learning algorithms with interactive Jupyter demos and math being explained

leetcode

Leetcode解题

leetcodeanimation

Demonstrate all the questions on LeetCode in the form of animation.（用动画的形式呈现解LeetCode题目的思路）

llmpapers

Papers & Works for large languange models (ChatGPT, GPT-3, Codex etc.).

machine-learning-cheatsheets

机器学习备忘录

machine-learning-with-python

此项目是我在学习《机器学习实战》这本书时的代码记录情况，用python实现，当然也会包括一些其他的机器学习算法，使用Python实现

machine_learing

用于机器学习

machinelearning

Machine Learning in Action（机器学习实战）

machinelearning-1

My blogs and code for machine learning. http://cnblogs.com/pinard

machinelearninginaction

Source Code for the book: Machine Learning in Action published by Manning

mapreduce_example

HDFS

mixed_code

记录日常工作中的各种代码

ml-nlp

此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。

ml_cia

公众号: 机器学习荐货情报局 所有代码

models

Models and examples built with TensorFlow

movielens-recommender

A pure Python implement of Collaborative Filtering based on MovieLens' dataset.

movierecommendation

UserCf和ItemCF协同过滤推荐算法的实现

multi_task-learning

多任务学习MMOE和PLE

music-top-recommend

利用用户画像数据、物品元数据、用户行为数据为特征构建推荐系统，使用CB和CF算法做推荐召回，使用 Redis数 据库做缓存处理，结合机器学习LR算法推荐排序，达到粗排、精排效果，实现推荐引擎搭建。

musiccfsystem

用itemCF和userCF算法实现的音乐推荐系统

newsrecommendsystem

个性化新闻推荐系统，A recommend system involved collaborative filtering,content-based recommendation and hot news recommendation, can be adapted easily to be put into use in other circumstances.

nlpir

play-leetcode

My Solutions to Leetcode problems. All solutions support C++ language, some support Java and Python. Multiple solutions will be given by most problems. Enjoy:) 我的Leetcode解答。所有的问题都支持C++语言，一部分问题支持Java语言。近乎所有问题都会提供多个算法解决。大家加油！：）

python-100-days

Python - 100天从新手到大师

python_code

Python数据挖掘与实战code

pytorch-doc-zh

Pytorch 中文文档

rater

rater, recommender systems. 推荐模型，包括：DeepFM，Wide&Deep，DIN，DeepWalk，Node2Vec等模型实现，开箱即用。

readme

README文件语法解读，即Github Flavored Markdown语法介绍