lilimei/wordfreqcount

:rose: 共词词频统计

基于 nodejs 的共词词频统计工具

1. 配置环境

   1. 去node官网下载安装node，配置node运行环境；
   2. 下载Git，并去Git官网注册账号;
   3. 在命令行输入node、git，有使用说明则安装成功

2. 下载本仓库

git clone https://github.com/tywei90/wordFreqCount.git

3. 安装运行需要的包文件

cd wordFreqCount
npm install

4. xlsx文件夹存放输入输出的xlsx文件。将需要进行共词分析的excel文件命名为input.xlsx，格式为一列多行，每个词条是多个词之间是以'－'分隔开，如果出现'；'，则解析成两条词条；需要排除的词汇命名为del.xlsx，也是一列多行格式

5. 输入命令：node init.js m n

   1. m 参数是取一维词频(由高到低排序)的前m个作为输出，默认值：1000
   2. n 参数是取一维词频(由高到低排序)的前n个做二维、三维、四维分析，默认值：500

6. 文件数据很大，需要处理一段时间。统计完毕之后，生成文件为output.xlsx，包含一维到四维的数据。

7. 新增力向导图，更加形象直观的展示数据之间的关系。

   1. node init.js 生成必要的json分析文件
   2. npm run dev 检测index.html和data.json文件，如果有变动，自动刷新页面（前提chrome浏览器装livereload插件）
   3. npm run server 启动服务器，监听8000端口，然后打开浏览器，输入http://localhost:8000/，即可看到如下图所示，鼠标在圆圈上hover会显示该词条名称。

8. 新增！在excel里查询某组词条出现的次数，一行词条出现多次也计作一次，并新建工作表记录

   1. 将待检索的xlsx文件命名为csv.xlsx放入xlsx文件夹里。
   2. 然后在命令行输入node calc.js 'word1|word2...' m。
   3. 注意：这里，word1、word2是需要检索的词条，相互之间用|分隔，一定要注意这些词要用英文的引号包裹起来，作为一个字符串整体传入代码。
   4. m为数字，当统计某个词组出现的次数大于等于m时，将会新建表名为检索词-频次的工作表将匹配的整行词条记录；不传，默认不记录。
   5. 可以做如下测试：node calc.js '本书' 10，会输出词条出现次数为80次，并记录