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人脸识别神经网络，数据集为CelebA，基于Pytorch实现

FaceDetectionByTorch

人脸识别神经网络，数据集为CelebA，基于Pytorch实现

采用彼此独立的40个卷积神经网络，没有共享权重因此算法较慢，可识别脸部40个特征。

包括： 5_o_Clock_Shadow：刚长出的双颊胡须 Arched_Eyebrows：柳叶眉 Attractive：吸引人的 Bags_Under_Eyes：眼袋 Bald：秃头 Bangs：刘海 Big_Lips：大嘴唇 Big_Nose：大鼻子 Black_Hair：黑发 Blond_Hair：金发 Blurry：模糊的 Brown_Hair：棕发 Bushy_Eyebrows：浓眉 Chubby：圆胖的 Double_Chin：双下巴 Eyeglasses：眼镜 Goatee：山羊胡子 Gray_Hair：灰发或白发 Heavy_Makeup：浓妆 High_Cheekbones：高颧骨 Male：男性 Mouth_Slightly_Open：微微张开嘴巴 Mustache：胡子，髭 Narrow_Eyes：细长的眼睛 No_Beard：无胡子 Oval_Face：椭圆形的脸 Pale_Skin：苍白的皮肤 Pointy_Nose：尖鼻子 Receding_Hairline：发际线后移 Rosy_Cheeks：红润的双颊 Sideburns：连鬓胡子 Smiling：微笑 Straight_Hair：直发 Wavy_Hair：卷发 Wearing_Earrings：戴着耳环 Wearing_Hat：戴着帽子 Wearing_Lipstick：涂了唇膏 Wearing_Necklace：戴着项链 Wearing_Necktie：戴着领带 Young：年轻人

识别准确率接近90%

facedetectionbytorch's Issues

您好，我跑完了您的模型

我发现您的模型是高度封装的，没有可视化的接口，请问项目是否有可视化的可能，其对应的接口能否告知一二，十分感谢。

数据集

您好，最近我在跑您的项目，但是我没有找到数据集。还请您告知一下。