liucaibing/recommendedsystem

软件工程大作业 基于协同过滤算法的推荐系统

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理解流程

• Application.customize可自定义启动端口
• index.js里面调用jquery.session判断userName是否存在来判断用户是否已经通过验证，进而决定是否重定向到登录页面
• springboot自动映射/到index.html，所以不用显示写出路径映射
• 登录和注册用的是同一个HTML文件，login.js根据是登录还是注册显示不同的组件
• 类的总体说明
  • AddDataController：纯粹是为了增添数据库的数据，与用户逻辑无关
  • LoginController：用户的登录和注册
  • UserController：其他的所有逻辑，包括频道的加载，用户推荐等。注意的是频道id和用户id相同时，只有一条观看历史，这是因为history表的联合主键为频道id和用户id，所以用一个户观看同个频道时，只会更新时间，不会插入记录。
  • LoginRequest，RegisterRequest：分别对应将其登录，注册上传的json解析为对象，方便处理
  • HistoryReturn，LoginReturn：作为Message的数据返回给前端，再通过jqery取值操作dom
  • Message：返回给前端的对象，包括状态，错误信息，数据。这里采用了泛型，挺好的设计方案。
  • mapper下的所有类：对应不同表的操作，可以具体查看下JpaRepository的用法
  • model下除了UserChannelPK外都对应一张表，UserChannelPK对应history表的联合主键，重写equals和hashCode是为了主键相等时的判断（从主键定义上来讲讲应该如此做）。

发现的bugs

• 注册界面上的记住我只是显示而已，没有实际作用
• ChannelRepository的findByType没有作用,发现原因：中文乱码。指定数据库连接编码解决。