liudragonfly/gbdt

A simple GBDT in Python

gbdt's Issues

请问一下predcit接受的参数是什么?

这个predict方法接受的参数似乎不是array-like，请问接受的类型是什么？已尝试过array-like，和dataset里的instance

predict_label()一堆错误啊。。。

Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 14, in
model.predict_label(dateset)
File "/Users/yuan.jin/Desktop/gbdt_test/GBDT/gbdt/model.py", line 313, in predict_label
probs = self.predict_prob(instance)
File "/Users/yuan.jin/Desktop/gbdt_test/GBDT/gbdt/model.py", line 293, in predict_prob
f_value = self.compute_instance_f_value(instance)
File "/Users/yuan.jin/Desktop/gbdt_test/GBDT/gbdt/model.py", line 269, in compute_instance_f_value
f_value += self.learn_rate * iter.get_predict_value(instance)
File "/Users/yuan.jin/Desktop/gbdt_test/GBDT/gbdt/tree.py", line 24, in get_predict_value
elif not self.real_value_feature and instance[self.split_feature] == self.conditionValue:
TypeError: 'DataSet' object is not subscriptable

说明文档里二分类公式

你好 说明文档里二分类公式 残差公式中exp(2yfm-1)中 2y前应该有个负号吧

tree.py中建树的分割指标MSE

@liudragonfly
MSE应该是对应regression的平方误差的分割原则吧，其实并不适用于二分类和多分类的损失函数吧~

请问predict_label接受的参数是什么？请问接受的类型是什么？已尝试过dataset中的instance，会报错，十分感谢

怎么把模型保存下来 ？ 没有saveModel 的方法 。

怎么把模型保存下来 ？ 没有saveModel 的方法 。

请问该如何调用predict来检查model的acc呢

不知道如何调用predict_label来对模型的acc进行检查啊，希望能够予以解答！万分感谢！

为什么没有subsample

我记得GBDT里有shrinkage和subsample的过程啊 代码里只有列采样

有一个疑问，在分类和回归的时候怎样选择特征的呢？

你好！可以肯定这是到目前为止我看到的最好的关于GBDT的blog了。有一个疑问，一般决策树在构建决策树的过程中是特征选择、决策树生成、剪枝，但是没有搞懂分类和回归的过程中是怎样选择特征的呢？？？还有能否给一下邮箱或者微信、QQ等，特别想跟您讨论一下！！！

model里面的GBDT类中的compute_loss函数为什么只有lgoistic二分类和多分类的损失函数为什么没有回归的平方误差呢？

model里面的GBDT类中的compute_loss函数为什么只有lgoistic二分类和多分类的损失函数为什么没有回归的平方误差呢？

import gbdt.tree

您好，大神，我想请教一下，怎么把regression和binary-classification的tree的结果plot出来，或者怎么把它们的结果调用出来？
@liudragonfly

老哥，你自己写完跑过没有啊，上面的有bug啊

。。。。。

python2.7 运行startup.py 失败

下面是详细的错误信息
class RegressionLossFunction(metaclass=abc.ABCMeta):
^
SyntaxError: invalid syntax