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Causality event extraction demo project including casual patterns and experiment on large scale corpus. 基于因果关系知识库的因果事件图谱实验项目,本项目罗列了因果显式表达的几种模式,基于这种模式和大规模语料,再经过融合等操作,可形成因果事件图谱。
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老师好,我最近做的项目与老师的研究类似,想求一份较为完整的源码参考一下
你好,我是来自马来西亚工艺大学 电脑系大四生
目前我的论文是有关 News Causality Event Extraction,我所做的东西和你的大致上一样
可是你所使用的 package 是 jieba 和 pyltp, 想请问这2个package在英文的nlp package里面是什么呢?
本人也在进行事理图谱学习,请问事件融合一般使用什么方法?不胜感激
您好,请问一下事件中“与”和“或”关系应该怎么表示?比如:
如果明天 下雨 并且 停电,那么大家就不用来学校上课。(这里要满足明天 下雨 并且 停电,才会发生 不用来学校上课);
如果明天 下雨 或者 停电,那么大家就不用来学校上课。(这里只需满足 明天 下雨 或者 停电,就可以发生 不用来学校上课)
比如"就是因为人口红利消失" ——>"的从供给侧看,传统的经济增长的不足。",如何把这两段话精简?
“人口红利消失”——>"经济增长不足"?