lixingcong/grains-svm-android

A port for Grains-SVM-python

简易五谷分类器

IDE: android studio 2.2.2

OS: ubuntu 16.04

Android Mini API: 23 (Marshmallow)

一个模式识别课程小设计，使用手机端识别从这个仓库训练得到已识别谷物。

使用SVM分类器，提取谷物的几个特征进行简单分类。

依赖

主要是图像库

• opencv4android 2.4.13.1

使用方法

• 下载opencv4android，并解压。这里用的是2.4.13.1版本

• 解压得到OpenCV-android-sdk/sdk/native/libs/下面的对应平台的so动态链接库，拷贝到工程grains-svm/src/main/jniLibs/下。使得目录结构如下

    grains-svm/src/main/jniLibs/
    ├── armeabi-v7a
    │   ├── libopencv_info.so
    │   └── libopencv_java.so
    └── x86
    	├── libopencv_info.so
    	└── libopencv_java.so
  

• 刷新android studio工程（File->Synchronize）。

• 修改gradle.properties，增加一行

    android.useDeprecatedNdk=true
  

• Android Virtual Device下载对应CPU架构的虚拟机（可选）以方便调试。比如我是x86（不选x86_64是因为cv库没有预编译x64平台）

C和gamma值的调优

一般在电脑端进行训练并交叉验证。参考这个仓库训练样本。

对不同的训练采用不同的交叉验证，以获取最佳的C和gamma。在RBF核下这两个值决定了SVM分类器的性能。

使用libsvm进行调优。

日期：2016-12-3