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🌟🌟🌟 AI数据可视化分析平台, 仅需提供 Excel 表格、输入想要分析的结论，自动调用 AIGC 提供智能图表生成，扇形图、折线图、多种图表格式任你挑选，分析结论智能生成，小白也可以分析数据啦！

AI数据可视化分析平台

作者 CaoCao 😄

项目介绍 📢

本项目是基于React+Spring Boot+RabbitMQ+AIGC的智能BI数据分析平台。

访问地址：http://www.huahuaguagua.top

随着AIGC的发展，越来越多的领域可以引入人工智能来帮助我们实现一些任务。于是本项目应运而生。不同于传统的数据分析平台,当我们分析数据趋势时需人工导入数据，选择要分析的字段和图表，并由专业数据分析师进行分析。然而，本项目只需导入原始数据和你想要分析的目标, 系统将利用AI自动生成可视化图表和详细的分析结论，使得分析数据更加轻松。

项目架构图 🔥

基础架构

优化项目架构-异步化处理

项目功能 🎊

已有功能

1. 用户登录、注册、注销。
2. 智能分析（同步）: 根据用户上传的 Excel 表格，分析诉求，图标名称，图标类型调用 AIGC 将分析结果可视化展示并且给出相关结论(为提升用户体验已关闭此功能，优化为异步调用)
3. 智能分析（异步）: 用户提交 Excel 表格，分析诉求，图标名称，图标类型后，系统自动提交给后台处理，随后在我的图表页面进行显示可视化和分析结论。

TODO 新增功能规划

1. 新增AI对话功能
2. 增加死信队列提升系统稳定性

主要工作🎊 :

1. 后端自定义 Prompt 预设模版并封装用户输入的数据和分析诉求,通过对接AIGC接口智能生成可视化图 表json配置和分析结论,返回给前端渲染。
2. 由于AIGC的输入 Token 限制,使用 Easy Excel 解析用户上传的 XLSX 表格数据文件并压缩为 CSV , 实 测提高了将近20%的单次输入数据量,并节约了成本。
3. 为保证系统的安全性, 对用户上传的初始数据文件进行了后缀名,文件大小的多重校验
4. 为防止某用户恶意占用系统资源, 基于 Redisson 的 RateLimiter 实现分布式分流, 控制用户访问的频 率。
5. 由于 AIGC 的响应时间较长,基于自定义 IO 密集型线程池 + 任务队列实现了 AIGC 的并发执行和异步 化.支持更多用户排队而不是无限给系统压力导致 提交失败,同时提交任务后即可响应前端提升用户体验。
6. 由于本地任务队列重启丢失数据, 使用 RabbitMQ来接受并持久化任务消息,通过 Direct 交换机转发给 解耦的 AI 生成模块消费并处理任务, 提高了系统的可靠性。

项目技术栈🎊

后端

Spring Boot 2.7.2
MyBatis
MyBatis Plus
RabbitMQ
讯飞星火API
Swagger + Knife4j 项目文档
Easy Excel

前端

React
Ant Design Pro
Ant Design 组件库
OpenAPI 代码生成
EChart 图表生成

数据存储

MySQL

部署上线

腾讯云
宝塔Linux

项目展示🎊

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