luanshiyinyang/chineseocr

端到端的中文场景文字识别。

中文场景文字识别

更新于2019年10月，由于比赛结束且OCR方向不是主要的研究方向而且对NLP没有太深入理解，暂时停止该仓库的更新。

功能

• 文字方向检测（VGG16）
• 文本区域检测（CTPN）
• 文本内容识别（DenseNet + CTC）

文字方向检测

• 说明
  • 利用VGG16分类网络对大量的图片（包含正向文字、偏移90度、偏移180度、偏移270度）进行训练。

思路（no augmentation）

• 思路一
  • Densenet + CTC（CTC Loss的提出为OCR的端到端模型提供巨大的可能性）
• 思路二
  • DenseNet + BLSTM + CTC（双向LSTM作为语言模型，进一步强化自然语言处理的捕捉效果不明显）

chineseocr's Issues

关于模型

你好！
很感谢你的分享，你做出的尝试对大家很有参考价值。但是我对模型的效果有一些疑问，请问你的模型打比赛的效果如何，不知可否分享？

你好，请问数据集可以提供吗

如题