meteofrance-rain-forecasting's Introduction
meteofrance-rain-forecasting's People
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Watchers
meteofrance-rain-forecasting's Issues
Preprocessing
Traitement des valeurs manquantes (cf Slides du prof pour l'inputation en séries temporelles)
Agrégation pour le feature engineering de precip
Création de features à partir de la colonne "precip":
1)Groupby h3_hex_id par jour avec la moyenne/jour et différence maximum-minimum/jour
Test retards features
A partir des features créés, regarder pour chaque feature le nombre de retard approprié (selon graphique d'autocorrélogramme et test de Student), ainsi que pour le résidu associé
(yt= feature_t + et)
Stockage données
Trouver une méthode pour stocker les données tel que Bucket S3
Données d'origines dans "grounds_stations":
https://meteonet.umr-cnrm.fr/dataset/data/NW/
https://meteonet.umr-cnrm.fr/dataset/data/SE/
Il faudra s'assurer que tout soit dézippé et dans un même repo
Regarder si saisonnalité dans la série
Rapidement, regarder sur internet comment extraire la composante saisonnière de la série, et l'enlever si besoin
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