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Keras - Rede Neural Convolucional para reconhecimento de dígitos escritos à mão

keras-cnn-handwriting-mnist

Keras - Rede Neural Convolucional para reconhecimento de dígitos escritos à mão. O código foi desenvolvido durante este vídeo: https://www.youtube.com/watch?v=FhwzOaEMk6Y

Google Colab

Rode este código no Google Colab com GPU grátis:

Para saber mais sobre machine learning: https://medium.com/luisfredgs

keras-cnn-handwriting-mnist's Issues

Erro ao tentar realizar a construação do modelo

Usando o pynotebook exatamente como está tanto localmente como no Colab obtenho o erro abaixo:

---

ValueError Traceback (most recent call last)
in ()
5 # Um novo modelo será treinado, caso este arquivo não exista.
6 if not os.path.exists('./{}'.format(filename)):
----> 7 model.fit(x_train, y_train, validation_data=(x_test, y_test), epochs=10, batch_size=200) #dados de treino, rótulos, dados de validação e rótulos de validação, iterações (épocas)
8 model.save_weights(filename)
9 else:

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/engine/training.py in fit(self, x, y, batch_size, epochs, verbose, callbacks, validation_split, validation_data, shuffle, class_weight, sample_weight, initial_epoch, steps_per_epoch, validation_steps, **kwargs)
950 sample_weight=sample_weight,
951 class_weight=class_weight,
--> 952 batch_size=batch_size)
953 # Prepare validation data.
954 do_validation = False

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/engine/training.py in _standardize_user_data(self, x, y, sample_weight, class_weight, check_array_lengths, batch_size)
787 feed_output_shapes,
788 check_batch_axis=False, # Don't enforce the batch size.
--> 789 exception_prefix='target')
790
791 # Generate sample-wise weight values given the sample_weight and

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/engine/training_utils.py in standardize_input_data(data, names, shapes, check_batch_axis, exception_prefix)
136 ': expected ' + names[i] + ' to have shape ' +
137 str(shape) + ' but got array with shape ' +
--> 138 str(data_shape))
139 return data
140

ValueError: Error when checking target: expected predict to have shape (10,) but got array with shape (1,)

Ajuda sobre código - Conv2D

Boa tarde,
Ao tentar reproduzir o código para aprendizagem, aparece um erro relacionado a seguinte linha:
model.add(Conv2D(30, (5, 5), input_shape=(1, 28, 28), activation='relu'))
Erro
AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.config' has no attribute 'experimental_list_devices'

Fiz pesquisas e tentei escrever conforme abaixo (também não funcionou):
model.add(Conv2D(30, (5,5), activation='relu', padding='same',input_shape=(1,28,28), data_format='channels_first'))

A única alteração que fiz foi em uma linha de código que para nova versão do tensorflow não funcionava:
Antes:
from keras import backend as K
#K.tensorflow_backend.set_image_dim_ordering('th')

Atualizei para:
from keras import backend as K
K.common.set_image_dim_ordering('th')

Poderia me ajudar?? Muito obrigada!!