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This project forked from cflavs/deeplearning-disciplinaufpb

0.0 2.0 0.0 192.65 MB

Repositório com o material de apoio para a disciplina Tópicos Avançados em PDI (Deep Learning), ministrada pelos professores Leonardo Vidal, Tiago Maritan e Thaís Gaudencio no Centro de Informática (UFPB)

Jupyter Notebook 100.00%

deeplearning-disciplinaufpb's Introduction

DeepLearning-DisciplinaUFPB

Repositório com o material de apoio para as disciplinas de Deep Learning, ministradas pelos professores Leonardo Vidal, Tiago Maritan e Thaís Gaudencio no Centro de Informática (UFPB).

Instalação

A disciplina utilizará Python como linguagem de programação principal, sendo recomendada a versão 3.6. Recomenda-se a instalação utilizando Miniconda.

Miniconda

Anaconda é uma distribuição em Python e R que permite a utilização de ambientes virtuais e facilita a instalação de bibliotecas e pacotes. Ao criar um ambiente Conda, cada projeto poderá ter seu proprio ambiente apenas com os pacotes necessários, permitindo uma melhor organização da máquina.

Instalação

  1. Baixe e instale o Miniconda
  2. Abra um terminal para criação de um ambiente e instalação de pacotes necessarios
$ conda create -n dl-ufpb python=3.6 numpy pandas matplotlib=2.0.2 scikit-learn jupyter keras tensorflow

Utilização

Miniconda

  1. Abra o terminal e digite:
  • Windows:
$ activate dl-ufpb
  • Linux/Mac:
$ source activate dl-ufpb

Jupyter Notebook

Notebooks são documentos que contém partes que podem ser executadas como código, e outras com elementos de texto (e.g. parágrafos, imagens, equações Latex, links), facilitando a interpretação e documentação de forma mais didática. O Jupyter é uma aplicação que edita e executa os Notebooks pelo navegador.

Utilização

  1. Abra o terminal e clone o repositório:
$ git clone https://github.com/cflavs/DeepLearning-DisciplinaUFPB.git
  1. Acesse o diretório e digite:
$ jupyter notebook

Ao fazer isso, o seu navegador deverá abrir uma janela correspondente ao conteúdo do repositório. Caso isso não ocorra, o link do repositório estará disponível no terminal

Materiais de Apoio

  • The Deep Learning Book (Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville, 2016)
  • Deep Learning: A Practitioner's Approach (Josh Patterson, 2016)

Equipe

  • Prof. Leonardo Vidal
  • Profa. Thais Gaudencio
  • Prof. Tiago Maritan
  • Cecília Flávia
  • Lira Neto

Onde estamos

  • Universidade Federal da Paraíba
  • Centro de Informática
  • Laboratórios de pesquisa LAViD/Visio

deeplearning-disciplinaufpb's People

Contributors

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