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Today I Learned

Today I Learned

매일매일 공부

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시즌1

• 2018-06-01 ~ 2018-09-08

시즌1 결과물 정리

• 포스팅 정리
  • Introduction to Stan
  • PyStan을 이용한 베이지안 다층모형
  • Introduction to Model Design
  • Bipartite/Affiliation Network Data
  • Recommender Systems in Python 101
  • Modeling With Bayeisan Networks : Problems
• 책 정리
  • Bayesian Methods for Hackers
• 강의 정리
  • Datacamp : Network Analysis in R
  • Datacamp : Bayesian Modeling with RJAGS
• 문제상황 해결
  • Scipy 에러 해결하기
  • R 패키지 설치중 강제종료로 인한 LOCK 문제 해결하기
• 시각화
  • Vega : 이미지 다운로드
  • Vega : 막대그래프에 색상 그라디언트 적용
  • Vega : 광역단체 코로플레스
  • Vega : 서울 시군구 코로플레스
  • Vega : 서울 시군구 코로플레스 상위 5개 구 하이라이트
  • Vega : 서울 시군구 카토그램
  • Venn+Vue.js : 벤다이어그램
  • R : ggplot2 파이차트
  • R : 와플차트
• 그외 잡다한 정보들

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시즌2

• 2018-10-15 ~ 2019-01-22
• 출석률 100% 성공!

시즌2 결과물 정리

Data Science

• 공부한 내용 정리
  • Coursera : Probabilistic Graphical Models 강의 정리
    • Course1: Representation
    • Course2: Inference
  • interpretable ML
    • LIME
    • Shapley Values
  • PR12 딥러닝 논문읽기 영상 보고 정리
    • AnoGAN
    • Bayesian Optimization
  • 데이터 과학을 위한 통계 3장 : 통계적 실험과 유의성 검정
  • TF-IDF
  • Hyperparameter Optimization with hyperopt & bayes_opt
  • Hive에서 json 처리하기
• R, Python, Spark
  • Pyspark: PCA in spark
  • PySpark: json 포맷의 문자열 직접 파싱하기
  • R: Probabilistic PCA 구현
  • R: PCA vs FA
  • R: Personality big5 검사결과에 PCA 적용하기
  • R: Poisson Regression을 이용한 출석수 예측
  • R: Iris 데이터에 Factor Analysis 적용하기
  • R: iml 라이브러리
  • Datacamp: Multidimensional EFA in R

Bayesian

• Introduction to Empirical Bayes 책 내용 정리
• Ebay Tech Blog: A Case Study in Empirical Bayes
• Stan: Bayesian Factor Analysis
• Stan: Gaussian Process

Dev

• JS
  • JavaScript Array Methods: Mutating vs. Non-Mutating
  • Vue.js: vue-router 에서 페이지 이동할 때 스크롤 초기화하기
  • Vue.js: Vue에서 axios 사용하기
  • Vue.js: Vue 앱에서 인증 구현하기
• Python
  • Python: Sanic을 이용한 CSV Download API 만들기
  • Python: Fuzzy String Comparison
  • Python: Python Jupyter에서 R 사용하는 팁 정리
• R
  • R: 특정 코드의 실행시간을 계산하는 래퍼함수 만들기
  • R: 라이브러리를 특정한 이름으로 import하기
  • R: 색상 팔레트 생성하기
  • R: data.frame으로부터 transaction 구성하기
  • R: Error Handling in R
  • R: gridExtra 그래프에 제목 추가하고 폰트 설정하기
  • R: dplyr을 직접 구현해보자
  • R: Mac용 R에서 rJava + KoNLP 설치하기
  • R: promotionImpack 라이브러리 내부 로직 이해하기 + tidyverse 스타일로 정리
  • R: Mac 환경에서는 brew로 R을 설치하지 말자
  • R: 0/0 케이스에 scale 적용하기
  • R: Split 함수를 NSE로 구현해보자
  • R: rstan에서 cpp_object_initializer 에러 해결하기
• ETC
  • Lambda Calculus

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시즌3

• 2019-03-18 ~ 2019-06-25
• 출석률 71%

시즌3 결과물 정리

Data Science

Causal Inference

• Causal Inference in Statistics : A primer
  • Ch1. Preliminaries
  • Ch2. Graphical Models and their applications
• Introduction to the Causal Inference
  • 01. Introduction
  • 02. Experiments
• Berksons Paradox
• Causal Inference with Python
  • Part 1. Potential Outcomes
  • Part 2. Causal Graphical Models

Statistics

• Bayesian
  • Stan: lp__와 target이 의미하는 것
  • Stan: Beginners Exercise - Bayesian computation with Stan
• Gaussian Process
  • Python: Fitting Gaussian Process Models in Python
  • Python: Fitting Gaussian Process Models in PyMC3
• Time Series
  • R: 시계열 자료에서 주기를 추출하기
  • R: Prophet으로 Sunspot 데이터 예측하기(수정)
• R: Moderndive Ch10. Hypothesis Testing
• MLE vs MAP
• Why Stepwise Selection Bad?

Graph Theory

• Stanford CS224w : Analysis of Networks
  • 01.Introduction
  • 03.Pagerank
  • 09.Graph Representation Learning(Node2vec)
• R: Network Centrality
• Python: GraphFrames Installation in pyspark
• Python: PyTorch-BigGraph 적용하기
• Connected Components

Development

• Git
  • Git : 마지막 커밋 변경하기
  • Git : Remote Branch 다루기
  • Git : 특정 파일의 수정 내역 되돌리기
• Javascript
  • JS: Google Data Studio Community Connector 만들기
  • JS: Fetch API 사용하는 방법
  • JS: Mac 환경에 nvm 설치하기
  • JS: Vue 앱에서 인증 구현하기
  • JS: Vue CLI 3
  • JS: Vue v-for 문에서 Custom Elements 사용할 때 key 없다는 에러 해결하기
  • JS: Vue 웹팩 빌드 후 CSS가 다르게 적용되는 문제
• Visualization
  • Python: Dash Tutorial 따라하기

ETC

• Python: 아이패드에서 구글 번역 익스텐션 만들기
• R: Rmarkdown에 이미지 임베드하고 세부 조정하기
• R: R CMD BATCH에서 script에 argument 적용하기
• R: Installing R kernel in Colaboratory Notebook

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시즌4

• 2019-10-01 ~ 2020-01-08
• 출석률 70%

시즌4 결과물 정리

Bayesian

• Statistical Rethinking 요약 정리
  • Ch 1 : The Golem of Prague
  • Ch 2 : Small Worlds and Large Worlds
  • Ch 3 : Sampling the Imaginary
  • Ch 4 : Geocentric Models

Causal Inference

• Uber's Synthetic Control Experimentation Framework When A/B Tests are Not Possible
• "X affects Y". What does that even mean? 포스팅 읽고 정리
• Causal inference bake off 포스팅 읽고 정리
• Causal Inference using Difference in Differences, Causal Impact, and Synthetic Control 포스팅 읽고 정리

Machine Learning

• Recall and Precision at k for Recommender Systems

Dev

• General
  • Git에서 디렉토리의 특정한 파일만 제외하고 gitignore 처리하기
  • Debian에서 로케일 변경하기
  • Gitlab deploy token 적용하기
  • ssh 포트가 22가 아닐 때 rsync 사용하기
  • SSH Port Forwarding (Tunneling)
  • zip 명령어로 압축할 때 폴더구조로 저장하기 않도록 설정하기
• Web
  • HTTP Cookie
  • CSS: 팝업/배너 등이 떠있을 때 메인 페이지 스크롤 방지
  • DOM 문서가 준비되었는지 확인하기
  • 특정 DOM Node가 존재하는지 확인하기
• Javascript
  • Callback 함수를 Promise로 변경하기
  • nvm vs n
  • Mac에서 npm global 설치시 Permission Error 해결하기
  • global 설치 없이 npm 스크립트 실행하기
  • 맥에서 안드로이드 모바일 크롬 원격 디버깅하기
  • ES6 에서 import 문은 호이스팅된다..?
  • Vue Error : Unexpected console statement (no-console)
  • MutationObserver 간단 사용법 정리
  • Build your own React 정리
  • mocha 테스트를 위해 babel 세팅하기
  • NodeList 객체에 Array의 메서드 사용하기
  • CookieStorage : Storage API 형식으로 cookie 다루기
  • JS에서 문자열에 replaceAll 적용하기
  • 프론트엔드 테스트 코드 작성 (puppeteer, mocha, chai)
  • Puppeteer 에서 브라우징 정보 초기화하기
  • 문자열을 base64로 인코딩하기
  • Node Express 에서 Response에 걸리는 시간 기록하기
• Python
  • 특정 변수가 함수인지 확인하기
  • funcy rcompose로 function pipeline 구성하기
  • Pandas DataFrame에 들어있는 이미지 URL 렌더링하기
• R
  • Recipes 라이브러리를 이용한 upsampling 예제
  • Rprofile.site 위치 찾기

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시즌5

• 2020-03-02 ~ 2020-06-09
• 출석률 91%

시즌5 결과물 정리

Dev

• JavaScript, Web, CSS
  • asyncPool 직접 구현하기
  • JS Promise 내부에서 reject 하더라도 뒷 부분 코드들이 계속해서 실행되는 문제
  • 테두리와 여백까지 포함하여 정확한 컨텐츠 크기 설정하기 (CSS box-sizing)
  • CSS Block Element 가운데 정렬하기
  • CSS drop-shadow VS box-shadow
  • CSS의 단위들 : % vs Viewport Units
  • CSS로 작은 디바이스에서만 줄바꿈하려면 어떻게 해야 할까?
  • div 태그 안에 이미지를 삽입할 때 생기는 빈 공간 제거하기
  • 크롬 브라우저에서 Node 디버깅하기
  • Node.js 어플리케이션을 도커 컨테이너에 넣기
  • encodeURI 와 encodeURIComponent 의 차이점
  • Konva 이미지 노드에 border-radius 적용하기
  • 모바일 디바이스 여부를 확인해보자
  • Node-Mysql2 쿼리에서 테이블 이름을 변수로 처리하기
  • JS에서 range 함수 구현하기
  • Node-MySQL2 promise API 에서 transaction 사용하기
  • 크롬 개발자도구 Blackbox 설정: 특정 외부 스크립트를 디버깅하지 않도록 처리하기
  • Puppeteer에서 로컬 html 파일 열기
  • babel/register 사용시 발생하는 regeneratorRuntime is not defined 에러
  • reduce를 사용해 find를 구현해보자
• React
  • React IE11 대응하기
  • React 라이프사이클
  • React에서 반응형 이미지 적용하기
  • React에서 텍스트 줄바꿈 사용하기
• Python
  • Python 딕셔너리의 key를 프로퍼티처럼 접근하기
  • Datetime 과 Unix Timestamp 변환하기
  • Python requests : Link Header 파싱하기
  • 파이썬에서 쿼리스트링 파싱하기
  • PythonAnywhere 에서 static html 파일 서빙하기
• Git
  • 마지막 커밋 변경하기
  • Git 삭제된 리모트 브랜치 정보를 로컬에서 제거하기
  • 로컬 브랜치에서 작업하던 내용을 원격 저장소 브랜치에 업로드하기
  • git add 한 파일을 다시 unstage 상태로 변경하기
• Docker
  • docker-compose run 으로 컨테이너 내부의 스크립트 실행할 때 포트가 연결되지 않는 현상
  • 사용하지 않는 docker 이미지 제거하기
• Bash
  • Bash 에서 ; 와 && 의 차이점이 무엇일까?
  • unzip 명령어로 특정 확장자를 가진 파일만 압축 해제하기

Data

• Bayesian Statistics : Statistical Rethinking 요약 정리
  • Ch 5 : Spurious Waffles
  • Ch 6 : The Haunted DAG & The Causal Terror
  • Ch 7 : Ulysses' Compass
  • Ch 8 : Conditional Manatees
• SQL
  • MySQL에서 숫자에 comma 포맷팅하기
  • SQL에서 그룹별로 한 개씩 랜덤하게 추출하기
• Causal Inference
  • 구글 Colab에서 CausalNex 튜토리얼 실행시켜보기

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시즌6

• 2021-01-18 ~ 2021-04-27
• 출석률 81%

시즌6 결과물 정리

Dev

• Web
  • POST 요청이 서버에서 OPTIONS 로 도달하는 문제
  • Back/forward cache (bfcache)
  • iframe 엘리먼트에 추가한 load 이벤트 리스너가 동작하지 않는 문제
  • window 에서 click 이벤트를 걸어도 반응하지 않는 문제
  • Salesforce developers : Secure Coding PostMessage 정리�
  • 스크립트 태그 : async vs defer
  • Web Storage를 사용할 수 없는 경우에 대해 정리하기
  • Chrome Client Hints
• Javascript
  • 함수형 자바스크립트 : 함수자 (Functor)
  • 함수형 자바스크립트 : 모나드 (Monad)
  • JS 에서 Base64 변환하기
  • Data URI Scheme 다루기
  • Node express를 위한 swagger 세팅하기
  • puppeteer 에서 특정한 도메인에 대한 Request Blocking 하기
  • JS Snippet : JS에서 CSV 다운로드 기능 구현하기
  • JS Snippet : 특정 페이지에 원하는 스크립트가 설치되었는지 확인하기
  • JS Snippet : 페이지가 iframe 내부에서 실행되었는지를 JS로 확인하기
  • JS Snippet : Object.assign 없이 2개의 오브젝트 합치기
  • JS Snippet : 특정한 id를 가진 엘리먼트로 스크롤 이동하기
  • JS Snippet : JS로 화면 및 페이지 크기 구하기
  • JS Snippet : 웹페이지의 SVG 엘리먼트를 일반 이미지로 변환하기
  • JS Snippet : JS 스크립트간 디펜던시 시각화하기
• CSS
  • CSS로 스크롤바 없는 스크롤 구현하기
  • 하나의 CSS Selector로 여러 개의 id 선택하기
• Python
  • Python 에서 ${...} 문자열 템플릿 사용하는 방법
• R
  • R promises 라이브러리를 사용한 비동기 처리
  • R에서 조건부 에러 처리하기
  • littler로 R 스크립트 실행할 때는 .Renviron 에 정의된 환경변수가 설정되지 않는다
  • R renv 를 이용한 디펜던시 세팅
  • R에서 AWS Athena를 사용하기 위한 ODBC 세팅하기
  • 개인 R 작업환경 세팅하기
  • bayesAB 라이브러리를 이용해 간단한 MAB 시스템 만들기
  • ggplot2 그래프에 배경 이미지 추가하기
  • R readr 에서 데이터 불러올 때 전체 컬럼의 타입을 하나로 강제해서 불러오기
  • plumber를 사용해 간단한 API 서버 구성하기
  • plumber 에서 CORS 처리하기
  • ggplot2 scale "expand" 옵션 조정하기
• Git
  • Git : Your branch and 'origin/master' have diverged 문제
• Docker
  • 도커 컨테이너에서 Ctr+p, Ctr+q 로 detach하지 못하는 문제
  • Docker Anti Patterns
• ETC
  • grep 명령어 사용할 때 특정 패턴을 만족하는 항목만 출력하기
  • Shell 에서 .env 파일의 내용을 바로 환경변수에 등록하기
  • 정규표현식으로 두 단어 중 하나라도 포함되는 항목 찾기

Data

• Causal Inference
  • DoWhy Tutorial : The four steps of causal inference
  • MatchIt 라이브러리를 사용한 Propensity Score Matching
  • lalonde 데이터로 ATE 구하기
  • Examining covariate balance in the matched sample
  • Causal Forest 이해하기
• ETC
  • Bayesian A/B Testing
  • walker 라이브러리를 사용한 time-varying coefficients model 학습하기
  • Statistical Rethinking Ch 8 : Conditional Manatees
  • AWS Athena : JSON String 에서 데이터 추출하기

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시즌7

• 2021-11-15 ~ (진행중)