lvmattos/chicago_bikeshare

Utilizando Python para explorar dados relacionados aos sistemas de compartilhamento de bicicletas nas três maiores cidades dos Estados Unidos: Chicago, Nova Iorque e Washington. Dados fornecidos pelo Motivate, um provedor de sistema de bicicletas compartilhadas para diversas grandes cidades dos Estados Unidos, para descobrir os padrões de uso do compartilhamento de bicicletas. Os conjuntos de dados Os dados para os primeiros seis meses de 2017 são fornecidos. O arquivo de dados contêm seis (6) colunas principais: Horário de início (ex., 2017-01-01 00:07:57) Horário de término (ex., 2017-01-01 00:20:53) Duração da viagem (em segundos, ex., 776) Estação inicial (ex., Broadway & Barry Avenue) Estação final (ex., Sedgwick St & do North Ave) Tipo de usuário (assinante ou cliente) Gênero do usuário Ano de nascimento do usuário Responder as perguntas: Tarefa 1: Mostre as 20 primeiras amostras (linhas) da base de dados Tarefa 2: Mostre o gênero (coluna) das 20 primeiras amostras Tarefa 3: Cria uma função para pegar colunas como lista Tarefa 4: Conte quantas pessoas de cada gênero Tarefa 5: Crie uma função para contar os gêneros Tarefa 6: Mostre o gênero mais popular Tarefa 7: Mostre um gráfico usando os dados anteriores Tarefa 8: Responda o motivo do número de homens e mulheres não bater com a quantidade de amostras Tarefa 9: Encontre o valor mínimo, máximo, média e mediana da duração de viagens Tarefa 10: Mostre todas as estações da base de dados Tarefa 11: Confira se documentou todas suas funções Tarefa 12: Crie uma função que conte a ocorrência de qualquer coluna (opcional)

chicago_bikeshare

Utilizando Python para explorar dados relacionados aos sistemas de compartilhamento de bicicletas nas três maiores cidades dos Estados Unidos: Chicago, Nova Iorque e Washington.

Dados fornecidos pelo Motivate, um provedor de sistema de bicicletas compartilhadas para diversas grandes cidades dos Estados Unidos, para descobrir os padrões de uso do compartilhamento de bicicletas.

Os conjuntos de dados Os dados para os primeiros seis meses de 2017 são fornecidos. O arquivo de dados contêm seis (6) colunas principais:

Horário de início (ex., 2017-01-01 00:07:57)
Horário de término (ex., 2017-01-01 00:20:53)
Duração da viagem (em segundos, ex., 776)
Estação inicial (ex., Broadway & Barry Avenue)
Estação final (ex., Sedgwick St & do North Ave)
Tipo de usuário (assinante ou cliente)
Gênero do usuário
Ano de nascimento do usuário

Responder as perguntas:

Tarefa 1: Mostre as 20 primeiras amostras (linhas) da base de dados
Tarefa 2: Mostre o gênero (coluna) das 20 primeiras amostras
Tarefa 3: Cria uma função para pegar colunas como lista
Tarefa 4: Conte quantas pessoas de cada gênero
Tarefa 5: Crie uma função para contar os gêneros
Tarefa 6: Mostre o gênero mais popular
Tarefa 7: Mostre um gráfico usando os dados anteriores
Tarefa 8: Responda o motivo do número de homens e mulheres não bater com a quantidade de amostras
Tarefa 9: Encontre o valor mínimo, máximo, média e mediana da duração de viagens
Tarefa 10: Mostre todas as estações da base de dados
Tarefa 11: Confira se documentou todas suas funções
Tarefa 12: Crie uma função que conte a ocorrência de qualquer coluna (opcional)