machinelp/train_arch

cnn+rnn+attention: vgg(vgg16,vgg19)+rnn(LSTM, GRU)+attention, resnet(resnet_v2_50,resnet_v2_101,resnet_v2_152)+rnnrnn(LSTM, GRU)+attention, inception_v4+rnn(LSTM, GRU)+attention, inception_resnet_v2+rnn(LSTM, GRU)+attention,..... vgg(vgg16,vgg19), resnet(resnet_v2_50,resnet_v2_101,resnet_v2_152), inception_v4, inception_resnet_v2,.....

此repo是tensorflow版本的，pytorch版本：https://github.com/MachineLP/PyTorch_image_classifier

tensorflow搭建的一个训练框架，包含模型有：vgg(vgg16,vgg19), resnet(resnet_v2_50,resnet_v2_101,resnet_v2_152), inception_v4, inception_resnet_v2等。

此框架主要针对分类任务， 后面会陆续搭建多任务多标签、检测、以及rnn等框架，欢迎关注。 搭建时使用的环境为：Python3.5, tensorflow1.4

具体:

• train_cnn_v0

实现基础cnn训练，数据读取方式慢。

• train_cnn_v1

优化数据读取的方式，学习率加入衰减。

• train_cnn-rnn

在train_cnn_v0基础上加入rnn。

• train_cnn-rnn-attention_v0

在train_cnn_v0基础上加入rnn、attention。

• train_cnn_multiGPU_v0

使用多GPU训练(默认两块gpu)，以上其他框架使用多GPU，只需把train.py替换掉就可以了。

• train_cnn_multilabel

多任务多标签训练及其总结。

• train_cnn_GANs

GANs训练及其总结。

• TensorFlow基础教程

理论及其代码实践。

• python实践教程

MachineLP的日常代码。

对dl感兴趣，还可以关注我的博客，这是我的博客目录：（地址： http://blog.csdn.net/u014365862/article/details/78422372 ） 本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。有问题可以加微信：lp9628(注明CSDN)。

公众号MachineLN，邀请您扫码关注：