mapserver2007 / ipat-aggregator Goto Github PK
View Code? Open in Web Editor NEWkeiba tool
License: MIT License
keiba tool
License: MIT License
jockey.json
id, nameを保存
回収額のところに入れる
印のオッズ全合計と配当を比較する表を作る
そこから計算して指数を出す
計算方法についてはこれから考える
最終的にはこれから開催予定のレースのID、そのレースの印からリアルタイムで印の1~3着以内率、荒れ指数を出して軸の確率を出すとかしたい
https://www.youtube.com/watch?v=7NtrjNaTaUk
基本ルール
多分3回中2回的中しないとプラスには来ないとは思うが検証の価値はありそう
レース一覧のように完全なマトリクスにする
列数が足りないので集計項目はなんか足す
印の各組合せの回収率を計算する
これは実際に買った値ではなく、単に対象レースの回収率計算
その組合せで買い続けたらどのくらいの利益に収束するか
予測だと控除率を除いた回収率より少し上回り、100%は下回るはず
https://race.netkeiba.com/race/shutuba.html?race_id=202409020212
オッズがおかしくなるので返還された場合は集計から除外
2着までは簡単に取れるが、3着が意外と難しい
2024/01/08 | 2勝クラス | 芝 | 1600m | 良 | 4歳以上2勝クラス
ここの対抗が多分おかしい。馬連は同額だがワイドの金額が考慮されていない
計算がおかしい
月単位で券種別の集計を追加する
masterファイルを作る -> 印と結果を比べて各集計を行う
現状のレース数は全印合計数なので、個別に出す
全レース数のカウントはあまり意味がないので置き換える
以下を検証、よさそうなら実装する
ワイドABグループ理論
印がついている6頭のうち、1〜3人気をAグループ、4〜6人気をBグループに分ける
印3連複10点の改良版
仮説:
ワイドのレース的中率は30〜50%くらいある
ワイドの回収率は30〜300%位ある
→3連複10点買いは例えば無印の3人気、4人気が突っ込むと終わるが、ワイドだと拾える上に、3-6人気で決まったときに一気に回収できる。1人気が入ってももちろんひろえる(ガミの可能性は高いが)
ただし、ワイドの場合、1-2-3人気で決まると100%外れる
3連複10点買いの弱点をカバーできるのでは?
これの仮説検証をする
手動でマッピングしててすでに間違いを見つけたので、一通り作ったあとスクリプト化する
もはや集計機能以外が増えてきてるので
頭数別:3連複の的中率に密接に関係があるため少頭数、多頭数に分ける
グレード別:まず未勝利戦だけ追加する(レース数が多い、買うことが多い)
https://www.bloodline-trackbias.work/entry/2024/03/02/200000
このサイトから
フィルタと荒れ予想に使えるかも
3連複分析のうち、100%を超えるレンジ+当日予想の印で最も3着以内率が高い印を軸とした場合の回収率をシミュレートする。機械的に出すことが可能。
機能分類としては分析にあたる。
今は馬券単位のみなので
ホットゾーン(回収率80以上、的中率5%以上)くらいのゾーンを色付けするやつを作る
単複の三連複バージョン
{レースID} オッズ
の形式で対象レースをすぐ引けるようにしたい
印の各組合せに対する回収率計算をやる(買ってる買ってないは関係ない)
aikeibaみたいなやつ
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
The Web framework for perfectionists with deadlines.
A PHP framework for web artisans
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
Some thing interesting about web. New door for the world.
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
Some thing interesting about visualization, use data art
Some thing interesting about game, make everyone happy.
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
Open source projects and samples from Microsoft.
Google ❤️ Open Source for everyone.
Alibaba Open Source for everyone
Data-Driven Documents codes.
China tencent open source team.