Kursmaterialet består av
- Slides skrevet i reveal.js
- Finnes i slides-reveal
- html-filene behøver bare åpnes i nettleseren.
- Jupyter notebooks med tilhørende datasett
- Kahoots Du finner alle her
- Alle er tagget med
#MLkursSimula
, så det burde gå greit å finne alle sammen.
- Alle er tagget med
Kurset er rettet mot elever som har litt erfaring med å programmere i Python fra før. Målet med kurset er å introdusere grunnleggende maskinlæringsmetoder og gi en intuisjon om hvordan de fungerer. Eksemplene og oppgavene bruker maskinlæringsfunksjoner fra scikit-learn pakken på ekte dataset hentet fra Kaggle og fokuserer mer på visualiseringer og forståelse av metodene enn de programmeringstekniske detaljene.
Materialet ble laget sommeren 2017 av Marie Roald og Kristian Monsen Haug.
Kursholdere bør lese dette hjelpedokumentet.