Teste 4 do Bootcamp Azure Fundamentals AI 900 da DIO
- O dados são bloqueados em documentos, PDFs, notas manuscritas, etc.
- A mineração de conhecimento encontra insights em escala
- O Azure Cognitive Search é a plataforma de mineração de conhecimento alimentada por IA do Azure.
- Azure Blob Storage Containers
- Azure Data Lake Storage Gen2
- Azure Table Storage
Permite uma compreensão mais progunda;
Visão, Procesamento de Linguagem Natural, etc;
A indexação torna o conteúdo pesquisável.
Pesquisa Cognitiva do Azure
O enriquecimento de IA torna o conteúdo mais útil para fins de pesquisa.
O conteúdo enriquecido é criado por conjutnos de habilidades, como:
- Reconhecer entidades no texto
- Traduzir texto
- Avalie o sentimento
DESAFIO
Para criar Azure AI Search:
Abrir a assinatura do Azure, criar um novo recurso e dar um nome excluviso para ele, selecionar assinatura, grupo de recursos, localização e no Pricing tier, selecionar o nível básico (Basic).
Após, clicar em Review + create e aguarda a finalização.
Em seguida, é necessário criar um recurso de IA. Para isso é necessário ir em Criar recurso (create a resource), clicar em IA + Machine Learning, em seguida clicar em Serviços Cognitivos(Azure AI Services), clicar em Criar(create) e novamente preenche os dados como no passo anterior, selecionando no Pricing tier, a opção Standard S0 e marcar a caixinha no final da página. Para finalizar clicar em Review + create.
Para criar uma conta de armazenamento, é necessário ir em Storage accounts, clicar em Create(criar), preencher as opções correspondentes ao laborário: assinatura, resource group, storage account name(precisa ser um nome único entre 3 e 24 caracteres), região, performance (é necessário ticar Standard) e redundância (marcar a primeira opção da lista - LRS). Concluído o processo, basta clicar em Review + create, sem a necessidade de preencher os demais campos das abas apresentadas no menu superior.
Após criar o storage, basta selecioná-lo, clicar em configurações e permitir o acesso anônimo de Blob (ele vem desabilitado e precisa habilitar a opção) para então, salvar as configurações.
Em Data storage, seleciona Containers, clica em + Container e escolhe a opção de Container anônimo (na documentação, o nome sugerido foi Coffee-Reviews, porém a plataforma só aceita letras minúsculas e sem traço). Feita a alteração, clica em Create.
Após criar o Storage account, será necessário carregar com arquivos disponibilizados na documentação (baixar pasta zipada e extrair os arquivos na máquina para fazer o upload na plataforma). Após carregar os arquivos clica em Storage accounts, no topo da página e no buscador, ainda na parte superior, pesquisa por AI Search, clica nele e seguida em importar dados. Para tal, é necessário seguir o passa a passo que se encontra na documentação (https://microsoftlearning.github.io/mslearn-ai-fundamentals/Instructions/Labs/11-ai-search.html), para preencher alguns campos de conexão, ou seja será necessário apontar aonde estão os documentos e os tipos de informações que quer dos documentos, para que a busca possa retornar uma pesquisa.
Na página Conectar-se aos seus dados , na lista Fonte de Dados , selecione Azure Blob Storage . Preencha os detalhes do armazenamento de dados com os seguintes valores:
Fonte de dados : Armazenamento de Blobs do Azure
Nome da fonte de dados : coffee-customer-data
Dados a extrair : Conteúdo e metadados
Modo de análise : Padrão
Cadeia de conexão : *Selecione Escolha uma conexão existente . Selecione sua conta de armazenamento, selecione o contêiner de avaliações de café e clique em Selecionar
Autenticação de identidade gerenciada : Nenhuma
Nome do contêiner : esta configuração é preenchida automaticamente depois que você escolhe uma conexão existente
Pasta Blob : deixe em branco
Descrição : Avaliações sobre Fourth Coffee Shops.
Extrai os campos de metadados do documento e o conteúdo da fonte de dados.
Executa o conjunto de habilidades cognitivas para gerar campos mais enriquecidos.
Mapeia os campos extraídos para o índice.
https://microsoftlearning.github.io/mslearn-ai-fundamentals/Instructions/Labs/11-ai-search.html
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