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Book sample (AI Machine-learning Deep-learning)

すぐに使える！業務で実践できる！Pythonによる AI・機械学習・深層学習アプリのつくり方

このリポジトリは、下記の書籍のサンプルプログラム一覧です。

• 書籍名: すぐに使える！業務で実践できる！Pythonによる AI・機械学習・深層学習アプリのつくり方
• 単行本: 400ページ
• 出版社: ソシム (2018/6/29)
• ISBN-10: 4802611641
• ISBN-13: 978-4802611640

なお、書籍のAPENDIXに開発環境のセットアップについて、まとめられています。

• 書籍の購入→ https://amzn.to/2sWAMrM
• 書籍の正誤表 → https://kujirahand.com/blog/go.php?764

ソースコードを取得するには？

GitHubを訪問し、画面の右上の緑色のボタン[Code]をクリックし、[Download ZIP]から、最新のソースコードをダウンロードできます。

書籍の最後に第n刷と書かれています。 もし、第8刷以前のソースコードが必要な場合は、こちらよりソースコードをダウンロードしてください。

対応ライブラリのバージョン

Ubuntu18.04用のインストールスクリプトを用意しています。

$ pip install --upgrade scikit-learn==0.22.2.post1
$ pip install --upgrade opencv-python==4.1.2.30
$ pip install --upgrade tensorflow-cpu==2.2.0
$ pip install --upgrade keras==2.4.3
$ pip install --upgrade flask==1.1.1
$ pip install --upgrade pydot==1.4.1
$ pip install --upgrade dlib==19.20.0

リポジトリを取得する場合

Gitでリポジトリを取得する場合、ターミナルで以下のコマンドを実行してください。

git clone https://github.com/kujirahand/book-mlearn-gyomu.git

Vagrantで環境を構築する場合

以下、VagrantにUbuntuをセットアップする方法が参考になります。

• VagrantでUbuntuをセットアップする方法