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ifs40km_download's Introduction

IFS40km_download

Script para baixar dados diários de previsão de precipitação do modelo IFS - Integrated Forecast System | ECMWF

Aqui é possível baixar gratuitamente os dados do modelo IFS selecionando apenas a variável desejada. Dminuindo o tempo e espaço. Isso se faz necessário pois ao utilizarmos o caminho https://data.ecmwf.int/forecasts/ só é possível variar por datas e baixar os 720 Gb por rodada.

Não esqueça de instalar as bibliotecas necessárias, bem como realizar o cadastro no sistema do ECMWF. Registered access (recommended) No link abaixo é apresentada a explicação para o cadastro (mesmo cadastro válido para o CDSAPI do ERA-5)

https://github.com/ecmwf/ecmwf-api-client

Crie no seu $HOME o arquivo oculto .ecmwfapirc (Unix/Linux) ou %USERPROFILE%.ecmwfapirc (Windows), copiando e colando os dados do seu cadastro no ECMWF.

{
    "url"   : "https://api.ecmwf.int/v1",
    "key"   : "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX",
    "email" : "[email protected]"
}

Não esqueça de trocar o PATH no código.

Se após trocar os PATHs, identificar o erro:

Traceback (most recent call last): **File "/home/mateusdiasnunes/Downloads/baixar_IFS_40KM.py", line 88, in client.retrieve( ** **File "/home/mateusdiasnunes/anaconda3/envs/mconda/lib/python3.11/site-packages/ecmwf/opendata/client.py", line 68, in retrieve data_urls, target = self._get_urls( **

Basta entrar no arquivo client.py e trocar a URL na linha que aparece:

self._url = "https://"

Para:

self._url = "https://data.ecmwf.int/forecasts/"

Deixei adicionado um gráfico gerado apartir dos dados gerados pelo pyNGL (Evito utilizar as bibliotecas do matlab e cartopy)

PS: Otimize esse código o quanto quiser. Desculpem a bagunça do código.

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