mcf1110/smart-cities-pollution

Predicting Pollution from Waze Data

Matheus Campos Fernandes

Tech Lead and Front-End Engineer at inPowered.ai and PhD student at UFABC, in the Functional Programming field, mostly with Haskell. Master in Computer Science at UFABC, in the Data Mining field, and Technologist in Analysis and Development of Systems at Fatec. Seven years of professional experience with web development, using PHP, Vue and Angular, and experience with mobile application development using Ionic. MSc in Computer Science, using Python for Machine Learning applications.

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smart-cities-pollution's Issues

Obtenção dos dados Y para Quito

Busquei os dados em algumas fontes:

https://aqicn.org/data-platform/register/
https://data.mendeley.com/datasets/dcj58524fk/1
https://data.mendeley.com/datasets/trs5j932s8/1
https://openaq.org/#/countries/EC
http://www.quitoambiente.gob.ec/ambiente/index.php/descarga-datos-historicos

A fonte com os melhores dados foi http://www.quitoambiente.gob.ec/ambiente/index.php/descarga-datos-historicos.

Como a média e a mediana dos dados são próximas fiz a média dos dados para Abril de 2019.

Foi possível ter apenas 7 pontos ( 7 estações de medição).

Ver https://github.com/mcf1110/smart-cities-pollution/blob/main/data/Quito/QuitoDataframe.ipynb

Regressão por dia

Tentei executar a regressão utilizando dados de cada dia, e parece que o modelo não conseguiu adaptar bem.

Vou mandar prints aqui do resultado:

Validação cruzada de 10 pastas:

Lima 
	RMSE: -8.248835130568354 
	MAPE 63.02122325099257
Montevideo 
	RMSE: -6.363416954351218 
	MAPE 83.48309656762831
Quito 
	RMSE: -4.751592152937496 
	MAPE 37.11148830606119
Sao Paulo 
	RMSE: -9.076433102520527 
	MAPE 73.2890230940503

Vou tentar fazer por semana agora.

Obtenção dos dados de X

Sugiro usarmos essa issue como um log do progresso para a obtenção dos dados de X.