AcademyCamp2015

学术基地班方法训练营：互联网数据挖掘导论

##时间：11月1日，周日 ##主讲人：王成军 ##内容：

##课前准备工作：

请务必在课前完成以下账号注册、软件安装、R语言练习的**课前**工作。

注册Github账号 www.github.com
下载并安装Github客户端 https://desktop.github.com/
- windows安装经验 http://jingyan.baidu.com/article/6b97984d9bd6ed1ca2b0bf07.html
下载并安装anaconda python https://www.continuum.io/downloads 注意选择2.7版本
下载安装R软件 http://cran.r-project.org/
确保R软件安装完毕后，下载安装Rstudio。下载链接
打开Rstudio， Rstudio-->File--->R script
按ctrl+s（mac为command+s）命名并保存到本地github小组文件夹当中
打开http://tryr.codeschool.com/完成练习，先完成前四节。
每完成一个练习，复制代码到RSTUDIO的代码区域
在Rstudio的代码窗口输入代码或写注释，例如文件头：

# tryR
# groupname
# 20150924
###########chapter1############

1+1

###########chapter2############
# start chapter2 below

##上午课堂作业

Fork 课程代码仓库AcademyCamp2015
在客户端中点击左上方+号，Clone 到自己在github上的数据仓库
在本地电脑中的AcademyCamp2015文件夹当中，增加一个新文件夹，以小组名字命名
在文件夹当中创建markdown文件。
- 关于markdown的介绍 https://en.wikipedia.org/wiki/Markdown
在markdown文件中介绍小组成员名单，学号
通过github客户端上传到自己的github仓库
回到自己的github仓库网页，检查提交结果
在自己的github仓库网页点击pull request将修改提交给data-science-lab/AcademyCamp2015
- R语言基础1介绍 http://chengjun.github.io/web_data_analysis/demo1_install_softwares/
- R语言基础2生成网络 http://chengjun.github.io/web_data_analysis/demo2_simulate_networks/
- R语言基础3描述网络 http://chengjun.github.io/web_data_analysis/demo3_describe_the_network/

##下午课堂作业

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