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Chatbot para reunir notícias. Mini-Projeto realizado como etapa de seleção na Elife.

Casper-Elife

Chatbot para reunir notícias. Mini-Projeto realizado como etapa do processo seletivo da empresa Elife.

Link para conversar com Casper

Requisitos

• Para conversar com o Casper, as pessoas devem abrir a página do Facebook do bot e iniciarem um diálogo via Mensagem Privada.
• Ao falarem com o Casper, os usuários receberão uma saudação do bot e um menu com vários temas de notícias em Quick Replies. (Esportes, Entretenimento, Famosos e Política)
• Ao escolherem um tema, os usuários recebem um conjunto de até 10 notícias sobre o tema escolhido.
• Caso não haja notícias sobre esse tema, o bot deverá desculpar-se e exibir o menu de temas novamente.
• Cada notícia é um Modelo genérico do Facebook Messenger composto por uma imagem, um título, uma descrição e um botão que leva ao link da fonte da notícia.
• As notícias devem ser mostradas ao usuário como um Carrossel de Modelos Genéricos.
• As notícias são obtidas de um banco de dados em MongoDB.
• Para que pessoas externas consigam conversar com seu chatbot, você deve submetê-lo para status de “live” no Facebook.

Branding e Personalidade

Casper é um fantasma jovem e antenado em tudo de novo, desde futebol até as fofocas das celebridades.

Assets

Voz e Tom

Descontraído, engraçado e jovem.

👻😱💜😂 ⚽ ⚖️ 🎥 🤩

Fluxograma de Diálogo

Banco de Dados

O banco de dados utilizado foi o MongoDB através do serviço MongoDB Atlas.

O banco de dados possui apenas uma coleção (news) que possui como documentos todas as notícias coletadas, contendo nelas:

• title - Título da Notícia
• imageUrl - Url da imagem da Notícia
• description - Descrição da Notícia
• link - Url da fonte da notícia
• theme - A categoria da notícia.

Fufillments

O chatbot foi feito utilizando um agente do Dialogflow diretamente integrado com o Facebook Messenger. Desta maneira, para fazer solicitações ao banco de dados de notícias foi necessário um Webhook de fufillments.

Assim, foi implementado uma Firebase Function, encontrada aqui, para receber a chamada, fazer a solicitação ao banco de dados e retornar um carrousel com as notícias do tema escolhido.

Preenchimento do Bando de Dados

Para preencher o banco de dados, foi implementada uma Firebase Function agendada para executar diariamente às 00:01, encontrada aqui.

Para coletar notícias, esta função faz chamadas à News API passando parâmetros para garantir notícias em português e do tema selecionado.

Em seguida, a função conecta ao banco de dados e o preenche com as notícias de maneira à ser utilizada posteriormente pela função de Webhook do Dialogflow.

Além disto, foi observado que algumas URLs estavam entrando em conflito com o Facebook Messenger, como as notícias do website InfoMoney. Assim, foi implementado uma função para minificar as URLs das fontes das notícias utilizando a API do Rebrandly.