**1. bot.py **
https://github.com/Mickevin/ChatBot
Les scripts développés stockés sur Github permettant l’exécution du pipeline complet pour générer l’application web chatbot, entraîner et évaluer le modèle :
- Créer un nouveau Bot
- Se connecter à un bot existant
- Configurer des entités et intention
- Envoyer des phrase d'exemple
- Entrainer le bot
- Publier le Bot
- Effectuer des prédiction
- Evaluer les performances du Bot.
**2. P10_Développement d'un chatbot de réservation vacances **
Fichier notebook présantant la démarche méthodologique de création du bot LUIS et la connexion à Azure Insights
**3. P10_Méthodologie_pilotage_des_performances_Kevin_Duranty **
Fichier présentant la méthodologie de mise à jour du modèle LUIS ainsi que les métric et seuil d'alerte du bot en phase de production
** P10_Présentation_Kevin_Duranty **
Présentation pdf du projet flybot
** P10_flybot_application **
https://github.com/Mickevin/FlyBot
application web chatbot développée à l’aide de la version Python du Microsoft Bot Builder SDK
Pour la construction du bot nous avons utilisé le dossier "21.corebot-app-insights" du répertoir botbuilder-samples proposé par Microsoft.
Les fichiers modifiés :
- booking_details : qui contient les entités à détecter par le modèle LUIS
- config où les identifiants de connexion au MOdèle LUIS et à l'app Insights ont été ajoutés
-requirements : certains package ont été modifiés en raison de conflit de dépendances
- booking_dialog : le scénario du dialogue a été configuré
- main_dialog : la configuration des erreurs et de la fin de la conversation a été paramétrée,
-dialog_and_welcome_bot : le message de bienvenu a été changé,
-luis_helper : déétection des entité à été paramétrées.