En este repositorio hay notebooks de Jupyter para la clase de Introducción a la Visión Computacional para estudiantes de Magister y Diplomado en Data Science de la Universidad del Desarrollo.
El material proviene principalmente del libro Programming Computer Vision with Python de Jan Erik Solem, de los sitios de los cursos Computer Vision: Foundations and Applications (CS131) y Convolutional Neural Networks for Visual Recognition (CS231) de la Universidad de Stanford y del sitio Pyimagesearch de Adrian Rosebrock.
| Clase | Fecha | Contenido | Slides | Notebook |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 30-08-2019 | Introducción a cv, estado del arte, principales librerías para manipulacion básica de imágenes | clase_01.pdf | notebook_01.ipynb |
| 2 | 26-10-2019 | Detección de caracteristicas, esquinas y bordes, algoritmos: harris corner detector y sift | clase_02.pdf | notebook_2.ipynb |
| 3 | 15-11-2019 | Translaciónes, rotaciones y homografías. Alineación de imágenes y construcción de panorámicas | clase_03.pdf | notebook_3.ipynb |
| 4 | 16-11-2019 | Segmentación y clusterización de imágenes | clase_04.pdf | notebook_4.ipynb |
| 5 | 16-11-2019 | Extracción de caracteristicas con redes neuronales, algoritmos: tsne y umap, reconocimiento facial | clase_05.pdf | notebook_5.ipynb |
- Computer Vision: Foundations and Applications(CS131)
- Convolutional Neural Networks for Visual Recognition(CS231)
- Programming Computer Vision with Python, Jan Erik Solem
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