En este repositorio se pueden encontrar laas siguientes carpetas de repositorios
Este repositorio contiene jupyter notebooks para el procesamiento de datos relacionados con la base de datos como el uniformar nombres de comunas y regiones, entre otros (en la carpeta jupyter_scripts). Para que funcione la creación de la base de datos en necesario contar con los csv, los cuales se pueden contrar en:
O en la carpeta de este repositorio ECQQ/preprocessing/db/data.7z
Este repositorio contiene los procedimientos para realizar la clasificación de las contribuciones con redes neuronales. El jupyter notebook CreateRecords.ipynb prepara los datos . El entrenamiento del modelo se realiza con train.py. Finalmente la evaluación y predicción está contenida en Results.ipynb
Este repositorio contiene jupyter notebooks principales. Por un lado Grouping Emotions.ipynb que sirve para sistematizar las Emociones. Por otra parte el jupyternotebook Analisis de Topicos - Necesidades.ipynb para ayudar a sistematizar tanto las Necesidades Personales como las del País.
Contiene los procedimientos referentes a los datos de NNA. Están por una parte los scripts add_labels.R y script_to_csv_dash.R para formatear los datos y NNA_Compromisos.py, NNA_Necesidades.py y NNA_Propuestas.py para procesar las categorías que aparecen en sus respectivos nombres.
En este repositorio se encuentra el jupyter notebook Pipeline.ipynb que realiza la limpieza de datos correspondientes a Consultas individuales y Diálogos y crea todas las tablas necesarias para responder las 5 preguntas descritas en detalle. La creación de las tablas se realiza con los scripts presentes en la carpeta use_cases.
Este repositorio contiene los procedimientos para realizar la clasificación de las contribuciones con árboles de decisión. El entrenamiento del modelo se realiza con train.py. Finalmente la evaluación y predicción está contenida en Results.ipynb
En este repositorio se encuentra la descripción de cómo instalar el Dashboard o panel de datos en base a sencillos pasos descritos al interior de este.
En este repositorio se encuentra la herramienta para poder crear pluggins en Superset.
En este repositorio se encuentran algunos totoriales para hacer cruce de datos, entre otros.
Además de lo anterior es posible encontrar los siguientes elementos de interés:
O en la carpeta/archivo de este repositorio ECQQ/preprocessing/db/data.7z
O en la carpeta/archivo de este repositorio ECQQ/preprocessing/db/back_up.7z.001 ECQQ/preprocessing/db/back_up.7z.002
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent