mirindalover/server-note

后端笔记

计算机四大金刚

1. 操作系统
2. 计算机网络
3. 算法
4. 数据结构

服务经历过程

1. 域名解析
2. http请求
3. 业务逻辑
4. 数据库读取存储
5. 响应数据

性能瓶颈

IO：磁盘IO、网络IO

磁盘IO：读写非内存型数据库(Mysql、MongoDB)

网络IO：第三方服务，包括http或者tcp

代码操作mysql也是通过网络传输的

优化具体实践

1. 性能不够机器来凑

   系统设计无状态：不要将系统依赖于某个别服务器(如登录凭证不存在某个别台服务器)

   服务器前端的负载均衡：7层的Nginx负载均衡，4层Lvs负载均衡

   物理负载均衡：F5、A10

   DNS：运营商根据IP决定地理位置机房

2. 移花接木

   冷数据、热数据分离：热数据放缓存(Redis)、冷数据落库

   秒杀：锁、串行无锁化

3. 分身

   数据量大解决方案：分库分表分实例、数据库读写分离

常见术语

QPS（Query Per Second）：每秒查询数，每秒系统能够处理的查询请求次数

mysql单机1000QPS、Redis单机10wQPS

TPS（Transactions Per Second）：每秒事务数，每秒系统能够处理的事务次数

TPS是吞吐量，即处理的请求。一个TPS可能会查询多次，即执行多次QPS

一个接口性能最好保持在300ms内能够有响应

热数据缓存，冷数据落库

幂等性：就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的,不会因为多次点击而产生了副作用

异步方案:1.使用while true一直循环去查(可以使用返回查询id的方式,后续通过queryid去循环匹配结果)2.使用mq