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Marcus Nunes

                    

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🙋🏽‍♂️ Sobre

Me chamo Marcus Nunes e sou PhD em Estatística. Atualmente trabalho como Professor Adjunto no Departamento de Estatística da UFRN. Sou o atual coordenador do Laboratório de Estatística Aplicada da UFRN, órgão do Departamento de Estatística que presta consultoria estatística à comunidade. Fui um dos fundadores e atual vice-coordenador do Laboratório de Ciência de Dados da UFRN, primeiro laboratório de pesquisa especializado em Ciência de Dados em Natal, RN, um ambiente dedicado ao desenvolvimento de projetos de pesquisa e inovação através da análise de dados. Sou um entusiasta do uso do R, além de ser o segundo maior respondedor sobre R no StackOverflow em Português. Fui professor no Departamento de Estatística da UFJF entre 2013 e 2015.

Meu Ph.D. em Estatística foi conferido pela Penn State University. Ganhei uma bolsa Fulbright para isto. Meus interesses acadêmicos durante o doutorado foram modelos lineares generalizados e delineamento ótimo de experimentos. Atualmente tenho me enveredado também por problemas que necessitem de técnicas de Aprendizagem de Máquina e Big Data para serem solucionados, além de Educação Estatística.

Sou Bacharel em Matemática Aplicada e Mestre em Matemática Pura pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Meu mestrado foi focado na análise de séries temporais de longa dependência com quebra estrutural.

🚧 Projetos Atuais

• Laboratório de Ciência de Dados: Primeiro laboratório de pesquisa especializado em Ciência de Dados no RN. É um ambiente dedicado ao desenvolvimento de projetos de pesquisa e inovação através da análise de dados, utilizando inferência e aprendizado de máquina.
• Laboratório de Estatística Aplicada: Projeto de extensão junto com outros professores e alunos da UFRN que presta consultoria estatística gratuita à comunidade acadêmica, seja da UFRN ou de outra universidade.
• Intro Big Data: Site da disciplina Introdução à Modelagem de Big Data, ministrada aos alunos do Bacharelado em Estatística da UFRN. Contém links para o programa da disciplina, além de slides, vídeos e códigos no R. O site é acompanhado por um repositório no github.
• Shiny Estatística: Site com aplicações interativas de estatística construídas a partir do framework shiny do R.

📈 Desempenho no Github

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