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吴恩达机器学习课程笔记 。

Cousera《机器学习（吴恩达）》课程笔记

吴恩达机器学习课程笔记。

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课堂笔记

Week 1：引言，单变量线性回归，代价函数，梯度下降，线性代数回顾

• 英文：Week_1_Lecture_Notes.pdf
• 中文：Week_1_Lecture_Notes_Chinese.pdf

Week 2：多变量线性回归，特征归一化，特征与多项式回归，正规方程，Octave教程

• 英文：Week_2_Lecture_Notes.pdf
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Week 3：逻辑回归，二分类问题，多分类问题，正则化

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Week 4：神经网络的表示，非线性假设，多分类问题

• 英文：Week_4_Lecture_Notes.pdf
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编程作业

Week 2：编程作业1 - 线性回归

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• 作业指导（中文）：ex1_Chinese.pdf
• 代码：ex1

Week 3：编程作业2 - 逻辑回归

• 作业指导：ex2.pdf
• 代码：ex2

Week 4：编程作业3 - 多分类和神经网络

• 作业指导：ex3.pdf
• 代码：ex3

Week 5：编程作业4 - 神经网络：学习

• 作业指导：ex4.pdf
• 代码：ex4

Week 6：编程作业5 - 正则化线性回归，偏差 v.s. 方差

• 作业指导：ex5.pdf
• 代码：ex5

Week 7：编程作业6 - 支持向量机

• 作业指导：ex6.pdf
• 代码：ex6